. German Research Center for Artificial Intelligence GmbH
Zu den grundlegenden Forschungsgebieten im Bereich der Künstlichen Intelligenz gehört die Kopplung von bildverstehenden und sprachverstehenden Systemen. Dabei wird sowohl die verbale Beschreibung von visuell erkannten realen Szenen als auch umgekehrt die Erzeugung von Bildvorstellungen aus natürlichsprachlichen Äußrungen untersucht. Diese Imaginationen werden auch als mentale Bilder bezeichnet und beschreiben möglichst adäquat die Annahmen, die der Hörer unter Berücksichtigung des jeweiligen Kontextes aus den Mitteilungen des Sprechers ableitet. Ein Vergleich dieser antizipierten Bildvorstellungen mit der tatsächlichen Perzeption, die der Szenenkommentierung zugrunde liegt, liefert Anhaltspunkte, die zu einer Verbesserung des Berichtes in Hinsicht auf Form und Inhalt nutzbar sind. In der vorliegenden Arbeit wird die Konzeption und Implementation eines Moduls vorgestellt, das ein System zur Generierung natürlichsprachlicher Szenenbeschreibungen mit einem durch mentale Bilder repräsentierten Höermodell verbindet. Dabei wird ein Vergleich der intendierten und imaginiertenÄußerungsgebalte in einer Antizipations-Rückkopplungsschleife durchgeführt und analysiert; das Resultat wird in die geplante Fortführund des Berichtes integriert.