FB Wissensmanagement

Text 2.0 – Wenn der Text weiß, dass er gelesen wird

Stellen Sie sich vor, Sie lesen einen Text und genau passend zur gerade erfassten Passage werden untermalende Musik, thematisch passende Geräuscheffekte, atmosphärische Bilder oder Hintergrundinformationen eingeblendet. Stummer Text wird in eine facettenreiche Komposition transformiert, deren Fortschreiten alleine durch den Blick und die Aufmerksamkeit des Betrachters bestimmt wird. Der Leser ist kein passiver Konsument, sondern steuert aktiv das Geschehen.

 Doch Text 2.0 kann noch mehr. Es unterstützt den Leser, verändert sich, passt sich an, liefert Hilfe, wo sie gebraucht wird und reduziert Information, wo sie unnötig ist. Text 2.0 ist Prototyp und Vision, wie sich die Perzeption von Texten und Dokumenten auf digitalen Medien verändern wird.

 Text 2.0 setzt sich dabei aus zwei Konzepten zusammen: Augmented Text bezeichnet die explizite Anreicherung eines Textes mit Aktionen, welche beim Lesen bestimmter Wörter oder ganzer Passagen ausgeführt werden sollen, zum Beispiel Fotoeinblendungen und Geräusche in Echtzeit. Augmented Reading hingegen unterstützt den Leser implizit, basierend auf dessen aktueller Lesesituation, abhängig davon, wie aufmerksam er gerade liest, ob er stockt oder gerade den Faden verloren hat. Die Blickposition des Lesers auf dem Bildschirm wird durch einen integrierten Eyetracker bestimmt.

 Auf der CeBIT 2010 zeigt das DFKI Text 2.0 anhand eines Auszugs aus Charles Darwins „On The Origin of Species“, das um typische Augmented-Reading-Elemente wie spontane Übersetzungen, intelligente Fußnoten, automatische Lesezeichen und natürlichsprachliche Interaktion angereichert wurde. Ergänzt um multimediales Feedback werden ausgewählte Kapitel aus „Dracula“ und „Der Kleine Prinz“ zu Augmented Text.

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Ralf Biedert

Forschungsbereich Wissensmanagement

Tel.: +49 (0)631 205-75119

E-Mail: Ralf.Biedert@dfki.de

Social Media Miner – Web 2.0-Trenderkennung für Unternehmen

Meinungsbildungsprozesse finden längst nicht mehr nur über traditionelle Medien wie Zeitung, Radio und Fernsehen statt - das World Wide Web spielt dabei eine zunehmend wichtige Rolle. Mit dem immer tieferen Vordringen des Web 2.0 in das tägliche Leben steigt die Anzahl der Benutzer, die mit eigenen Beiträgen im Netz Content generieren. Sie äußern ihre Meinung in Blog-Artikeln, schreiben Bewertungen für Produkte in E-Commerce-Plattformen, etc.

Unternehmen haben daher erkannt, dass sie im Rahmen ihrer Innovationsprozesse und der Kundenkommunikation über Diskussionen in einer Domäne (z.B. ein Produkt oder eine Person) permanent und zeitnah auf dem Laufenden bleiben müssen. Aufgrund der Informationsfülle im Web 2.0 wäre das Lesen aller relevanten Beiträge sehr zeit- und kostenintensiv. Der Social Media Miner (SMM) unterstützt teilautomatisiert die Marktforscher in den Unternehmen dabei, den Überblick über die diskutierten Themen in einer Domäne nicht zu verlieren und emergente Trends frühzeitig zu erkennen.

SMM aggregiert hierzu Blog-Artikel zu ausgewählten Domänen von unterschiedlichen Suchmaschinen. Durch eine Kombination von Algorithmen aus der sozialen Netzwerkanalyse (SNA) und dem Text-Mining können Themengruppen innerhalb der Domäne erkannt werden und je Thema die einflussreichsten Blog-Artikel als Leseempfehlungen vorgeschlagen werden. Die Investitionsbank Berlin (IBB) fördert das Projekt im Rahmen des PROFIT-Programms, Industriepartner ist trommsdorff + drüner innovation + marketing consultants GmbH.

Weitere Informationen

http://socialmediaminer.wordpress.com

Kontakt

Dr. Stephan Baumann

Forschungsbereich Wissensmanagement

E-Mail: stephan.baumann@dfki.de

Tel.: +49 (0)30 / 3949-1829