Forschungsprojekt
PAMAP - Sensorisches Monitoring physischer Aktivitäten für Menschen im fortschreitenden Lebensalter
PAMAP ist ein europäisches Projekt im Programm Ambient Assisted Living (Altersgerechte Assistenzsysteme für ein gesundes und unabhängiges Leben). Ziel des Projektes ist es, dem wachsenden Anteil der Senioren in unserer Gesellschaft ein vitales und gesundes Altern zu ermöglichen. PAMAP unterstützt dies, indem es ältere Menschen zu einem höheren Aktivitätslevel ermutigt und medizinischen Spezialisten individuelle Daten für frühzeitige Diagnosen und Therapien bereitstellt.
PAMAP ist ein interdisziplinäres Projekt, es führt Hardwareentwickler, Experten der Biomechanik und medizinische Spezialisten zusammen. Modernste Sensorik und innovative Verfahren werden integriert, um physische Aktivität zu messen.
Die Basis des PAMAP Systems ist ein mobiles Netzwerk aus miniaturisierten Inertialsensoren. Befestigt man diese an unterschiedlichen Positionen am Körper, so können kinematische Messungen über dessen Bewegung erhoben werden. Unser Forschungsbereich arbeitet in enger Kooperation mit Sensorenherstellern. Parallel dazu entwickeln wir mit Experten der Biomechanik ein Modell des menschlichen Körpers, um die erhobenen Daten in Relation zu den wichtigen biomechanischen Parametern zu setzen. Messdaten und Modell werden dann mithilfe innovativer Sensorfusionsalgorithmen zusammengeführt.
Der Forschungsbereich "Erweiterte Realität" spielt hierbei eine Schlüsselrolle: Wir entwickeln die Verfahren, um die rohen Sensormesswerte in höherwertige, für medizinische Analysen geeignete Informationen umzuwandeln. Dies sind beispielsweise der allgemeine Aktivitätslevel oder spezielle Bewegungen einzelner Gliedmaßen. Unser Ziel ist es, dem Arzt relevante und exakte Informationen über die Vitalität des Trägers zu liefern.
Kontakt
Ansprechpartner:
Dipl.-Inf., Dr.-Ing. Gabriele Bleser
Projektleitung:
Prof. Dr. Didier Stricker
Homepage:
http://www.pamap.org
Beteiligte Forschungsbereiche
Publikationen
- 2013
- Gabriele Bleser; Attila Reiss; Daniel Steffen; Markus Weber; Didier Stricker
Ergebnisse des AAL Projektes PAMAP - Physical Activity Monitoring for Aging People.
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, DFKI Research Reports (RR), Vol. 13-01, 2/2013.
- 2011
- Daniel Steffen; Didier Stricker
pamap - Digitaler Fitness-Coach für Senioren.
In: VDE; AAL; BMBF (Hrsg.). Demographischer Wandel - Assistenzsysteme aus der Forschung in den Markt (AAL 2011). Deutscher AAL-Kongress (AAL-11), January 25-26, Berlin, Germany, ISBN 978-3-8007-3323-1, VDE VERLAG GMBH, Berlin-Offenbach, 2011. - Attila Reiss; Didier Stricker
Towards Global Aerobic Activity Monitoring.
In: Proceedings of the 4th International Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments. International Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments (PETRA-11), May 25-27, Crete, Greece, ISBN 978-1-4503-0772-7/11/05, Association for Computing Machinery ACM, 5/2011. - Daniel Steffen; Gabriele Bleser; Markus Weber; Didier Stricker; Laetitia Fradet; Frederic Marin
A Personalized Exercise Trainer for Elderly.
In: Pervasive Health Conference 2011. International ICST Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (Pervasive Health-201), 5th, May 23-26, Dublin, Ireland, IEEE Xplore, 5/2011. - Markus Weber; Gabriele Bleser; Gustaf Hendeby; Attila Reiss; Didier Stricker
Unsupervised Model Generation for Motion Monitoring.
In: IEEE SMC 2011. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC-11), Workshop on Robust Machine Learning Techniques for Human Activity Recognition, located at IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, October 9-12, Pages 51-54, ISBN 978-1-4577-0651-6, IEEE, Anchorage, 10/2011. - Attila Reiss; Markus Weber; Didier Stricker
Exploring and Extending the Boundaries of Physical Activity Recognition.
In: IEEE SMC 2011. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC-11), Workshop on Robust Machine Learning Techniques for Human Activity Recognition, October 9-12, Anchorage, AK, United States, IEEE Xplore, 10/2011.
- 2010
- Attila Reiss; Gustaf Hendeby; Gabriele Bleser; Didier Stricker
Activity Recognition Using Biomechanical Model Based Pose Estimation.
In: P. Lukowitz; G. Kortuem; K. Kunze (Hrsg.). The 5th European Conference on Smart Sensing and Context. European Conference on Smart Sensing and Context (EuroSSC-2010), November 14-16, Passau, Germany, Pages 42-55, Springer, Heidelberg, 2010.