Forschungsprojekt
NetShield - Entwicklung eines DDoS Erkennungs- und Abwehrsystems
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines Systems, das in der Lage ist, Distributed Denial-of-Service (DDoS) Attacken zu erkennen und angemessen abzuwehren. Das System soll sich hierbei selbstständig an die zu schützenden Server und den "normalen" Netzwerktraffic anpassen. Um auch neuartige, bisher unbekannte Angriffe zuverlässig abwehren zu können, werden Ansätze aus dem Bereich der Mustererkennung und der Planerkennung zum Einsatz kommen.
Kontakt
Ansprechpartner:
Dr. Armin Stahl
Projektleitung:
Dr. Armin Stahl
Beteiligte Forschungsbereiche
Publikationen
- 2009
- Markus Goldstein; Matthias Reif; Armin Stahl; Thomas Breuel
Server-side Prediction of Source IP Addresses using Density Estimation.
In: Availability, Reliability and Security, 2009. ARES 09. Fourth International Conference on. International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES-2009), ARES - The International Dependability Conference, March 16-19, Fukuoka, Japan, Pages 82-89, ISBN 978-0-7695-3564-7, IEEE Computer Society Press, 3/2009.
- 2008
- Markus Goldstein; Christoph Lampert; Matthias Reif; Armin Stahl; Thomas Breuel
Bayes Optimal DDoS Mitigation by Adaptive History-Based IP Filtering.
In: Seventh International Conference on Networking. Seventh International Conference on Networking (ICN-2008), April 13-19, Cancun, Mexico, Pages 174-179, IEEE Computer Society, 4/2008. - Matthias Reif; Markus Goldstein; Armin Stahl; Thomas Breuel
Anomaly Detection by Combining Decision Trees and Parametric Densities.
In: Pattern Recognition, 2008. ICPR 2008. 19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR-2008), December 8-11, Tampa, FL, United States, IEEE, 12/2008. - Markus Goldstein; Matthias Reif; Armin Stahl; Thomas Breuel
High Performance Traffic Shaping for DDoS Mitigation.
In: Proceedings of the 2008 ACM CoNEXT conference. 4th ACM International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (CoNEXT-2008), December 9-12, Madrid, Spain, ISBN 978-1-60558-264-1, ACM, 12/2008.