Demonstratoren

Auf dieser Seite stellen wir Ihnen einige Systemdemos und Prototypen vor, die von uns (mit-)entwickelt wurden. Alle Systeme können Sie nach Absprache besichtigen und ausprobieren.

ALOE - Socially Aware Resource and Metadata Sharing
ALOE is a socially aware resource and metadata sharing platform, following Web2.0 design principles. It enables users to bookmark, upload and organize any kind of multimedia content. In addition to that, arbitrary (formal) metadata sets can be associated with each resource. ALOE allows users to tag, rate and comment on resources, to find and contact other users, to share content to different types of groups, to create collections of resources, etc. In addition to that, the ALOE API allows for the integration of ALOE functionalities in various contexts and scenarios, and other (DFKI) technologies can be plugged into ALOE in an easy way.

eyeBook - A New Experience of Reading
The eyeBook unites classical texts with new style media in a novel way. While the user reads, effects such as music, sounds and images can be played precisely at the appropriate time, which intensifies the suspense and the reading atmosphere.

Mymory Eyetracker - Attentive Documents for Knowledge Workers
The eye tracker can be used to analyze the eye movements of the user while working with documents. With sophisticated filtering mechanisms, the user's eye gaze behavior can be recognized as reading or skimming. The currently viewed document can be enriched with such kind of information and can keep track of which parts have been most interesting for the user.

iDocument - Intelligent Document Information Extraction
"iDocument provides assistence to read documents with respect to a certain domain. iDocument extracts information such as persons, projects and other domain specific entities and recommends semantic relations between them. The goal is to support users to understand documents and to let them maintain their domain with new information in documents."

Nepomuk - Social Semantic Desktop
The social semantic desktop is an environment for knowledge workers supporting personal information management accross applications. It is based on Semantic Web standards from the W3C, allowing integration of various information sources on the desktop, compatible with Organizational Memories and shared Ontologies. The user is supported in daily knowledge work, filing documents, searching for resources, and general knowledge articulation.

ID-Reveal - Fast Fuzzy Matching of Names in large Databases
ID-Reveal will find names of persons or organisations in databases independent of the correct spelling of name parts. No assignment of first- or lastname is required. Some name parts can be missing in either query or result string. ID-Reveal has been developed with the goal to find names from other cultural environments (specificall non-latin character based such as e.g. arabic) in latin alphabet databases.

RAPR - a Biomass planer for production management
The biomass planer is a prototype of a spatial decision support system which can assist consultants in agriculture helping farmers with production management. The biomass planer can retrieve online information about the farmer’s fields and also about the environment (soil quality, precipitation, temperature...). Based on the Biomass Yield Model (bym) developed by the FH Eberswalde and a given crop rotation model, it can compute the yield for several weather scenarios. All information is displayed in dynamic maps and tables that are used to adjust the production plan. Results can finally be exported for further exploitation for example in OpenOfficeCalc or Microsoft Excel.

IVIP - a Logistic planer for ressource management
The Logistic planer is a prototype that can be used to determine the best location to exploit a specific group of fields where the driving distance, between the exploitation location and the fields, plays an important role. This is the case for example for biogas plants where most of the costs are transportation costs. All interactions can be done using the dynamic map and table containing all necessary relevant information.

RICOH Demo Room
The RICOH Demoroom is part of the Competence Center "Virtual Office of the Future" (CC-VOF) at DFKI. In a cooperative project with RICOH, the VOF designs and tests innovative software solutions that effectively support knowledge-intensive work processes. The Ricoh Demoroom lets visitors experience new methods for work in the office of the future and, simultaneously, serves as an experimental test lab for new concepts in office procedures.

TaskNavigator - Task-Oriented Proactive Information Delivery

User Observation - 1. User Observation Plugins; 2. Elicitation of the user's context using these user observations
1. Plugins for applications like Mozilla Thunderbird and Firefox which allow observation and logging of a user's activities with(in) these applications; 2. Elicitation of the user's context using these user observations. Such user context is explicitly modeled and can be used to enable context-sensitive assistance.

Semantic e-Ink - Bring Together Semantic Desktop and Electronic Pen-Input Devices
Semantic e-Ink bridges the gap between the Semantic Desktop and electronic pen-input devices (mainly ePapers). In this demo we present several ePaper interfaces, running applications and possibilities how to use them in the Semantic Desktop

Litfass
Litfass is a medium for facilitating intra-organizational communication. Recent work results and up-to-date information are presented as online newspaper or on infoscreens in (semi-)public communication areas. Employees can provide the system with information items which they rate as potentially relevant for their colleagues. Litfass collects these information items and schedules their presentation on the infoscreens. Whenever an employee is interested in one of the information items he or she can initiate the delivery of a dossier with the respective item, additional information, and relevant contact data. Both, information provision and distribution can be accomplished in a variety of very easy ways, e.g., by sending e-mail or copying files.

Miniquire - Context-based Search Engine for the Semantic Desktop

MyCBR - Structural Case-Based Reasoning tool for fast prototyping and testing, with explanation capabilities
myCBR (http://mycbr-project.net) is an open-source plug-in for the open-source ontology editor protege (http://protege.stanford.edu). Protege is used here for defining classes and attributes as well as managing instances. myCBR adds a rich point-and-click user interface for quickly modelling similarity measures, which are used for comparing instances, i.e., cases. An import facility helps creating an initial model from CSV files. Two retrieval engines are currently provided: a linear retriever, which compares the query with each case in turn, and an index-based retriever, i.e., a case retrieval net. myCBR is used to showcase several explanation techniques regarding similarity measure modelling, data import, and retrieval.

Berti the SoccerBot - Natural Language Interaction with a Virtual Partner
Visitors to the DFKI can learn about the latest sports results, match locations, and the current national league team standings by talking to Berti. Berti is a virtual character that responds in natural language when addressed.

BibTutor helps the user to formulate the query, suggests relevant data pools, and limits the search area. The system supports advanced searches in the appropriate databases and rovides important tips, recommendations and error notices or, proposes alternative search terms.

Analysis and visualization of Germany's Top 100 Blogs

Bluetuna allows to find people with similar music taste in physical proximity. This is done by using commoditiy mobile phones offering mp3 and bluetooth support. The music profiles are calculated from mp3 on the phone or via public profiles at Last.fm, the most succesful social music sharing site.

Catch me if you can allows gamers to play "robs and cops" in the real world scenario of a city. Kaiserslautern is currently supported by this game. The players are equipped with mobile phones in order to send their GPS position to a central game server and to receive vice-versa the positions of competing bots. These data are visualized in a radar screen on the phone and for a public audience via google maps in any browser.

Who Am I - Identity Aggregation
Web2.0 users have spreaded diverse facets of their mediated identity into commercial social software and media sharing platforms such as Flickr, Youtube, Del.icio.us, etc. Our tool aggregates such profiles including media content and tags in order to find semantic relations in between them. Timeline and GoogleMap-like visualization metaphors help the user to reflect about his media consumption and production behaviour.

Here we provide an on-line demo of our page dewarping algorithm that is based on the assumption that the original page contained only straight lines that were approximately equally spaced and sized. This is often true for book pages. Compare the publication

DynaQ provides user friendly, interactive methods suited to the natural search patterns of humans such as the „range slider“. You can navigate the search area with a tool similar to a „dimmer“ that allows you to control the brightness of a light source – making the room lighter or darker. The user is able to modify the search area by seamlessly applying certain weights to certain search terms.

Der AVS-Prototyp des DFKI demonstriert die Möglichkeiten intelligenter konzeptueller Suche in der Domäne "Arbeitsvermittlung". Durch Abstraktion der Stellenbeschreibungen, automatische Extraktion informationstragender Elemente und personalisierter Suche werden im Rahmen der Arbeitsvermittlung neue Potentiale des Bewerber-/Stellenabgleichs eröffnet.

Brainfiler
Der ProFiler ist ein prototypisches System für ein Unternehmensgedächtnis (Organizational Memory). Der ProFiler lernt am Ablageverhalten des Benutzers dessen subjektive Wahrnehmung von Information in unterschiedliche Informationssichten (abstrakt: wer?, wie?, was?, wann? wo?) einzuordnen. Über die erstellten Skills sind unterschiedliche Kombinationen des Retrieval möglich, Zusammenhänge von Konzepten werden automatisch bestimmt und neu eingehende Informationen automatisch kategorisiert.

Annoclas
Die verwendete Technologie von Annoclas wurde zur Extraktion von Daten aus natürlichsprachigen Texten anhand von Beispielen entwickelt. In einer Trainingsphase füllt man mit Informationen aus natürlichsprachlichen Texten (im Demonstrator Autoanzeigen) zunächst manuell ein Template (im Demonstrator mit Einträgen wie Preis, Erstzulassung, kW-Zahl). Mit Hilfe dieser Beispiele füllt das System das entsprechende Template automatisch auch für neue Texte.

Sonicson Beagle
Die sonicson GmbH ist eine Ausgründung des DFKI. Auf der CeBIT wurde die sonicson GmbH 2003 für Ihre Musik-Such-Maschine mit dem Future Market Award CeBIT ausgezeichnet. Der Preis wird jährlich für innovative Produkte und den schnellen Markteintritt junger Unternehmen vergeben. Beagle ist die optimale Kombination von Cutting-Edge Verfahren zur personalisierten Verarbeitung von Digital Audio. Die Architektur von Beagle ist offen und bietet XML-Interfaces zur Integration von Fremdkomponenten. In der Standardlizenz sind Verfahren zur Verarbeitung natürlichsprachlicher Anfragen, die Personalisierung und das automatische Generieren von MetaContent enthalten.

T-Recs
Das Tabellen-Erkennungs-System T-Recs (Table-RECognition-System) ist in der Lage, auf unstrukturierten Texten (ASCII oder gescannten Papierdokumenten/OCR Daten) Tabellen zu lokalisieren und ihre Zeilen-/Spaltenstruktur zu erkennen. Das System erkennt dabei auch zeilen -und/oder spaltenübergreifende Zellen. Als Ausgabe erzeugt das System eine strukturierte HTML oder eine Postscript-Visualisierung zur Kontrolle der Zwischenergebnisse. Das System kann über eine Web-Schnitt­stelle (http://www.dfki.de/~kieni/t_recs) getestet werden. Eine Besonderheit des Ansatzes ist die Tatsache, dass er modelfrei arbeitet. D.h., er macht keine Einschränkungen hinsichtlich Layout, der Existenz von Tabellenlinien oder bekannter Spaltenüberschriften. Dadurch ist T-Recs in einer Vielzahl von Domänen einsetzbar.

MPEER
Der Demonstrator MPEER erlaubt es, mobil in Musikdatenbanken zu browsen und dabei unterstützende Informationen aus weiteren Datenquellen im World Wide Web abzurufen. Alle internen und im Web recherchierten Informationen werden zusammengeführt und in einem kompakten Interface bereitgestellt. Als Zugangsgerät dient ein PDA, die mobile Kommunikation mit dem Web erfolgt über WLAN in WiFi-Spots oder auch per Handydatenübertragung. Die Funktionalitäten umfassen neben dem umfangreichen Metadatenzugriff das Abspielen von Liedextrakten und das Generieren von Ähnlichkeitsempfehlungen. Die technische Grundlage besteht aus einer MPEG-7 kompatiblen Ontologie und einem Framework zur Integration von Semantic Web Services. Die Liedproben liegen als MP3 auf einem zentralen Server vor, Metadaten werden on-the-fly per SOAP oder XML-RPC von externen Webservices abgerufen.

Gnowsis
Das Gnowsis-System erweitert bestehende Desktop-Anwendungen mit Semantic Web-Schnittstellen. Benutzer können ihre Computer wie ein persönliches semantisches Netz (personal semantic web) verwenden. E-Mails, Dokumente, Adressbucheinträge, Photos, Termine etc., die über den persönlichen Datendschungel verteilt waren, können nun bequem in diesem Semantischen Netz verbunden werden. Dabei bleiben die bestehenden Datenstrukturen erhalten. Die existierenden Anwendungen werden nicht ersetzt, sondern erweitert. Programmierer können Anwendungen für das Semantic Web oder das Wissensmanagement aufbauend auf Gnowsis entwickeln und sparen somit Kosten und Zeit. Strukturierte Daten von verbreiteten Anwendungen (wie Microsoft Outlook oder Mozilla) sind durch einfache Semantic Web-Protokolle abrufbar. Forscher und Entwickler können diese Informationen nutzen.

PHASE Tab
Ein zentrales Problem des Semantic Web (aber auch anderen Domänen, in denen Ontologien in verteilen Szenarien eingesetzt werden) ist, dass zur Modellierung von Informationen in ähnlichen oder gleichen Themenbereichen unterschiedliche Ontologien benutzt werden, wodurch ein Zusammenfügen der Datenbestände (Ontology Merging) deutlich erschwert wird. Ein Zusammenfügen bzw. die Verfügbarkeit einer Abbildung zwischen verschiedenen Ontologien (Ontology Mapping) ist jedoch nötig, um umfassendes Reasoning über die Daten durchführen zu können.

Das PHASE Tab geht dieses Problem an. Es berechnet Ähnlichkeiten zwischen den Klassen zweier Ontologien mit mehreren Verfahren (namensbasiert, strukturbasiert, instanzbasiert) und leitet eine Liste von vermuteten Klassenbeziehungen ab, die vom Benutzer überarbeitet werden können und die wiederum die Berechnung der Klassenähnlichkeiten beeinflussen.

SmartWeb
SmartWeb ermöglicht den Zugang zu Teilen des World Wide Web mittels Sprache über ein Mobiltelefon. Dabei werden die abgesetzten Anfragen an verschiedene Fragebeantwortungskomponenten weitergereicht, die teilweise Fragen in offenen Domänen beantworten können, teilweise aber auch ontologiebasiert arbeiten. SmartWeb ist auf das Szenario WM 2006 zugeschnitten und kann dementsprechend besonders gut Fußballfragen beantworten. Besondere Highlights sind die Verarbeitung von Out-of-vocabulary-Wörtern, die enge Verknüpfung von linguistischen Daten mit den Ontologien, die ontologische Modellierung allgemein sowie die Behandlung von Konfidenzwerten im Reasoning.