Music Information Retrieval
Musik Information Retrieval stellt ein interdisziplinäres
Forschungsgebiet dar, das bereits seit Ende 1960 exisitiert und sich
mit der zunehmenden Verbreitung des Internet und entsprechender
digitaler Formate (bspw. MP3) zunehmend etablieren konnte. Die zu
lösenden Kernprobleme umfassen Technologien, die einen
effizienten Zugriff auf umfangreiche Musikkollektionen ermöglichen.
Im Gegensatz zum klassischen textbasierten Information Retrieval ist
man hierbei mit einer Vielfalt von Repräsentationen (Digital
Audio:Wav,MP3, etc., Symbolische Formate: MIDI, Score Notation, etc.,
Lyrics: ASCII, Ontologien: RDF(S), OWL) sowohl auf Anfrageseite als
auch in den Datenbanken konfrontiert.
Die von uns verfolgte Herangehensweise hat das Ziel, ein holistisches
System zu entwickeln, dass in der Lage ist, alle vom Anwender
gewünschten Modi zu bedienen und dabei möglichst viele multimodale
verteilte Wissensquellen einzusetzen. Die exakte und partielle Suche
nach bestimmten Musikgattungen, Liedern oder Interpreten steht ebenso
im Mittelpunkt wie Lösungen für ähnlichkeitsbasierte Musikempfehlungen.
Ein Schwerpunkt unserer Arbeit ist die sozio-kulturelle Kompatibilität
derartiger MIR Systeme, d.h. Musik wird als Gegenstand und Ergebnis
eines kulturellen Prozesses verstanden, der alle Beteiligten –vom
KĂĽnstler bis zum Konsumenten- umfasst. Insbesondere die Auswirkungen
der Virtualität und ihrer Konsequenzen werden dabei berücksichtigt.
Das interdisziplinäre Instrumentarium von Forschungsansätzen umfasst daher:
- Digitale Signalverarbeitung
- information Retrieval
- Pattern Recognition, Machine Learning (symbolisch, statistisch, konnektionistisch)
- Wissensrepräsentation
- Webmining, Semantic Web
- Human Computer Interaction
- Cultural Interfaces
Ansprechpartner
Dr. Stephan Baumann