Verteilte Organizational Memories

Unser langfristiges Ziel ist die Entwicklung eines individualisierten, automatischen Wissensassistenten fĂŒr eine zukunftsorientierte Zusammenarbeit von Mensch und Maschine in allen GeschĂ€ftsprozessen.

Um Wissen dem Computer verstĂ€ndlich zu reprĂ€sentieren, betrachten wir Wissen als Einheit von Information und konkretem Anwendungsbezug. Organisationen sollen Wissen in einem dezentralen, verteilten UnternehmensgedĂ€chtnis (Organizational Memory) nutzen können. Ein solches UnternehmensgedĂ€chtnis ist das HerzstĂŒck lernender Unternehmen. Es enthĂ€lt alle Komponenten, Daten, Informationen, Ereignisse, Funktionen und Konzepte einer Organisation und liefert die informationstechnische Grundlage, um vorhandenes Wissen gezielt abzurufen.

Im Vordergrund aktueller Forschungsprojekte steht die Entwicklung eines flexiblen Rahmenswerkes fĂŒr ein dezentrales Organizational Memory. Über eine agentengestĂŒtzte, intranetfĂ€hige Plattform kann eine Anfrage automatisch auf verschiedene, unterschiedlich strukturierte Einheiten des Organizational Memory verteilt werden.

Um Suchaufwand zu vermeiden, muss das UnternehmensgedĂ€chtnis in die Arbeit der Benutzer eingebunden sein und relevante Informationen automatisch anbieten. Dies ist nur unter Beachtung des Aufgabenkontextes möglich. DarĂŒber hinaus kann das System die Vorteile maschineller Wissensverarbeitung nutzen und Teilaufgaben automatisch lösen, LösungsvorschlĂ€ge unterbreiten oder die des Benutzers ĂŒberprĂŒfen.


Ansprechpartner
Dr. Ansgar Bernardi
Dr. Heiko Maus