Skip to main content Skip to main navigation

Dr. rer. nat. Markus Junker

Organizational unit Smart Data & Knowledge Services
Contact

Publications

Entscheidungsunterstützung bei der Nutzung von Kläranlagen für Agrarsysteme

Markus Junker; Ansgar Bernardi

In: Daniel Demmler; Daniel Krupka; Hannes Federrath (Hrsg.). Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2022. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (INFORMATIK-2022), 3. Workshop “Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik” im Rahmen der 52. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, 30. September 2022, located at INFORMATIK 2022 - 52. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, September 26-30, Hamburg, Germany, Pages 1473-1483, LNI Proceedings (LNI), Vol. P-326, ISBN 978-3-88579-720-3, Gesellschaft für Informatik, 9/2022.

To the publication

Document Information Retrieval

Stefan Klink; K. Kise; Andreas Dengel; Markus Junker; Stefan Agne

In: B. B. Chaudhuri. Digital Document Processing. Major Direction and Recent Advances. Pages 351-378, Advances in Pattern Recognition, ISBN 1846285011, APR Springer Series, Berlin-Heidelberg, 2007.

To the publication

Passage Retrieval on Density Distributions of Terms and its Applications to Document Retrieval and Question Answering

K. Kise; Markus Junker; Andreas Dengel; K. Matsumoto

In: Andreas Dengel; Markus Junker; A. Weisbecker (Hrsg.). Reading and Learning -Adaptive Content Recognition. Pages 166-186, Springer Publ. 3/2004.

To the publication
All publications

Profile

  • CurAEducate

    Nachwuchsförderung & Weiterbildung

    Um aus exzellenten Forschungsergebnissen in curATime innovative Behandlungs- und Präventionskonzepte zu entwickeln und in die klinische Anwendung zu bringen, ist eine multiperspektivische…

  • CurAIvasc

    AI-based analysis of vascular imaging

    Cardiovascular diseases are among the most frequent causes of death worldwide. The pathological basis of almost all cardiovascular diseases is atherothrombosis, i.e. atherosclerotic plaque rupture in…

    CurAIvasc

  • curATarget

    Atherosklerose-Targets in Thrombo-Inflammation

    Atherosklerose-Targets in Thrombo-Inflammation

    Partners

    Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz

    TRON - Translationale Onkologie an der Universitätsmedizin der Johannes…

  • CurAISciD

    curATime AI science and development

    Das erste Ziel von curAIscid ist für den Anwendungsfall Atherothrombose und Atherosklerose dem Problem der kleinen Daten (small data) auf verschiedene Weise zu begegnen: durch Transferlernen (bei dem…

  • ADaMus

    Automatische Datenauswertung mit Mustererkennung

    Components manufactured for the aerospace industry must meet the highest quality and safety requirements. Often, highly complex and sophisticated manufacturing processes are used for this purpose,…

Show all projects