Project

SensoBike

Modell zur Erkennung von Fehlstellungen des Knies

  • Duration:

Niederschwellig in den Alltag integriertes Trainings- und Mobilitätssystem zur orthopädischen Prävention am Beispiel von Kniearthrosen. Basis ist ein Pedelec-Ergometer, das erstmals die Belastung der Nutzer/-innen in Abhängigkeit der Kniestellung steuert. Das orthopädische Pedelec-Ergometer ermöglicht Nutzer/-innen:

• durch Echtzeit-Feedback kontrolliert, sicher und ohne Angst vor Überlastung zu trainieren,

• motiviert zu bleiben, weil sich Trainingseinheiten abwechslungsreich gestalten sowie im Freien durchführen lassen und der Trainingsfortschritt messbar wird,

• nachhaltig zu trainieren, da sich Trainingseinheiten mühelos in den Alltag integrieren lassen, z.B. auf dem Weg zur Arbeit, in der Freizeit etc.,

• ihre Mobilität im Alltag zu erhalten oder zu steigern,

• auch bei unterschiedlicher Leistungsfähigkeit in Gruppen zu trainieren

und Ärzt/-innen: • Trainingseinheiten flexibler zu planen, überwachen, korrigieren und zu dokumentieren.

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Contact Person
Dipl.-Wirtsch.-Ing. Andreas Emrich
Michael Frey, M.Sc.

German Research Center for Artificial Intelligence
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz