Projekt

IoTAssist

Entwicklung einer Endbenutzer-Plattform für Assistenzdienste mit interoperablen IoT-Geräten und tragbarer Sensorik

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Gesundheit ist ein hoch relevantes gesellschaftliches Thema. Betriebliches Gesundheitsmanagement (BGM) stellt ein wichtiges Instrument für Unternehmen dar, um die Gesundheit der Beschäftigten nachhaltig zu verbessern. Neben Motivation und Produktivität soll dadurch auch die allgemeine Lebensqualität gefördert werden. Heutige BGM-Ansätze verzichten allerdings größtenteils auf digitale Technologien.

Grundlegendes Ziel des IoTAssist Projekts ist die Entwicklung einer Plattform, die eine Interoperabilität zwischen Geräten und Diensten im IoT- und Wearable-Bereich ermöglicht. Diese Plattform bietet die Möglichkeit intelligente Assistenzsysteme einfach und intuitiv umzusetzen. Hier legen wir besonderen Fokus auf die Integration schon existierender Geräte-Ökosysteme im alltäglichen und häuslichen Umfeld, um dem wachsenden Problem der Insellösungen entgegenzutreten. Damit die verschiedenen Technologien einfach eingebunden werden können, stellen wir eine technologieneutrale Schnittstelle und verschieden Künstliche Intelligenz Module zur Verfügung. In nutzerzentrierten Workshops werden individuelle, auf den Benutzer zugeschnittene Assistenzsysteme aufgebaut und im täglichen Alltag erprobt.

Die IoTAssist Plattform erlaubt einen neuartigen, ganzheitlichen und technischen Lösungsansatz, der Benutzer in die Lage versetzt, individuelle Assistenzsysteme umzusetzen, die Unterstützung bei der Erreichung von persönlichen Gesundheitszielen im betrieblichen und häuslichen Alltag bieten.

Fördergeber

Bundesministerium für Bildung und Forschung

16SV8047

Bundesministerium für Bildung und Forschung

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Ansprechpartner
Dr.-Ing. Florian Daiber

Keyfacts

Publikationen zum Projekt

Hannah Hock, Donald Degraen, Marc Schubhan, Maximilian Altmeyer, Felix Kosmalla, Antonio Krüger

In: MUM 2021 20th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia (Hrsg.). 20th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia. International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia (MUM-2021) Association for Computing Machinery New York, NY, USA 2021.

Zur Publikation
Sarah Faltaous, Stefan Schneegass, Maximilian Altmeyer, Felix Kosmalla, Pascal Lessel, Florian Daiber

In: International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia (MUM 2021). International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia (MUM-2021) ACM 2021.

Zur Publikation
Antonio Krüger, Frederik Wiehr, Florian Daiber

In: Proceedings of the Augmented Humans International Conference. Augmented Humans International Conference (AHs-2020) March 16-17 Kaiserslautern Germany Seiten 1-12 20 ACM 2020.

Zur Publikation

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence