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Projekt

SkinCare (EIT)

SkinCare

SkinCare

  • Laufzeit:

Im EIT digital Projekt SkinCare wird eine mobile App für Patienten im Kontext der Hautkrebsdiagnose und –Behandlung entwickelt. Durch die Kombination von Patientendaten und Bilddaten werden Entscheidungsunterstützung und Services im klinischen, aber auch nicht-klinischen Kontext ermöglicht.

Fördergeber

EU - Europäische Union

H2020 EIT-Digital19232

EU - Europäische Union

Publikationen zum Projekt

Fabrizio Nunnari; Md Abdul Kadir; Daniel Sonntag

In: Andreas Holzinger; Peter Kieseberg; A. Min Tjoa; Edgar Weippl (Hrsg.). Machine Learning and Knowledge Extraction. International IFIP Cross Domain (CD) Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction (MAKE) (CD-MAKE-2021), August 17-20, Virtual, Pages 241-253, LNCS, Vol. 12844, ISBN 978-3-030-84060-0, Springer International Publishing, 2021.

Zur Publikation

Fabrizio Nunnari; Hasan Md Tusfiqur Alam; Daniel Sonntag

In: Andreas Holzinger; Peter Kieseberg; A. Min Tjoa; Edgar Weippl (Hrsg.). Machine Learning and Knowledge Extraction. International IFIP Cross Domain (CD) Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction (MAKE) (CD-MAKE-2021), August 17-20, Virtual, Pages 225-240, LNCS, Vol. 12844, ISBN 978-3-030-84060-0, Springer International Publishing, 2021.

Zur Publikation

Fabrizio Nunnari; Abraham Ezema; Daniel Sonntag

In: 2020 EAI International Symposium on Medical Artificial Intelligence. EAI International Symposium on Medical Artificial Intelligence (MedAI-2020), December 18, Online-Conference, EAI, 12/2020.

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