Projekt

BigMedilytics

Big Data for Medical Analytics

Big Data for Medical Analytics

  • Laufzeit:

Das EU-Projekt BigMedilytics zielt darauf ab, die Produktivität im Gesundheitswesen durch die Anwendung von Big-Data Technologien signifikant zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken, die Heilungschancen der Patienten zu verbessern und den Zugang zu Gesundheitseinrichtungen zu steigern. Das Projekt ist aufgeteilt in 12 Pilotstudien.

Das DFKI arbeitet im Teilprojekt Nierenerkrankungen unter Leitung der Charité zusammen mit dem Hasso-Plattner Institut, der AOK Nordost und dem Universitätsklinkum Essen an maschinellen Lernverfahren zur Früherkennung, Management und Vermeidung von Komplikation bei Nierentransplantationen. Das DFKI wird hierzu u.a. auf den Vorarbeiten aus dem Projekt MACSS aufbauen.

Fördergeber

Europäische Union

ID: 780495

Europäische Union

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Ansprechpartner
Dr. Roland Roller

Projektbilder

Publikationen zum Projekt

Nils Rethmeier, Barbara Plank

In: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019). Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2019) The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) befindet sich ACL July 28-August 2 Florence, Italy RepL4NLP Seiten 49-54 Association for Computational Linguistics 7/2019.

Zur Publikation
Ariane Ziehn, Marcela Charfuelan Oliva, Holmer Hemsen, Volker Markl

In: Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2019 Joint Conference (EDBT/ICDT 2019). Data Analytics Solutions for Real-Life Applications (DARLI-AP-2019) befindet sich EDBT/ICDT 2019 Joint Conference March 26-29 Lissabon Portugal CEUR-WS 2019.

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Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence