Projekt

K4R

Knowledge4Retail

Knowledge4Retail

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Das übergeordnete Ziel von Knowledge4Retail ist die Schaffung einer Open-Source Plattform (K4R-Plattform) für komplexe KI- und Robotik-Anwendungen im Einzelhandel. Kern der Plattform sind sogenannte semantische digitale Zwillinge (semdZ), welche eine digitale Repräsentation der Einzelhandelsfiliale darstellen. SemdZ ermöglichen den Aufbau realitätsgetreuer digitaler Welten, welche mit maschinenlesbarem Hintergrundwissen annotiert und mit anderen Informationssystemen verknüpft werden können. Somit schaffen sie eine leistungsfähige Basis für KI- und Robotik-Anwendungen im Einzelhandel. Das Potenzial der K4R Plattform soll in vier repräsentativen Pilotanwendungen aufgezeigt werden.

Das DFKI entwickelt innerhalb von Knowlegde4Retail die Anwendung "Service-Robotik für die Unterstützung der Filialmitarbeiter" als Beispiel für die Nutzung der wissensverarbeitenden Dienste der K4R Plattform in Filialen des Einzelhandels. Dazu wird ein autonomes, mobiles Robotersystem zur Unterstützung der Filialmitarbeiter in der Intralogistik aufgebaut, welches nahtlos in die K4R Plattform integriert werden und Wissen mit ihr austauschen kann. Die unterstützenden Tätigkeiten beinhalten den autonomen Warentransport, Bestandsaufnahme, sowie die Erfassung der Filialumgebung. Das Robotersystem erweitert oder verbessert dabei seine Fähigkeiten mit Hilfe vom durch die K4R Plattform zur Verfügung gestellten Hintergrundwissen. So können zum Beispiel durch das Wissen über Standorte von Warenregalen, Verfügbarkeit von Mitarbeitern und sonstigen einschränkenden Bedingungen (Dringlichkeit, Reihenfolge des Endladens, …) Handlungen und Fahrwege optimal geplant und im Falle von Änderungen in der Umgebung anpasst werden. Andersherum kann das System die Repräsentation im digitalen Zwilling aktualisieren, indem es seine Umgebung über integrierte Sensorik erfasst und Änderungen feststellt. Durch den bilateralen Wissensaustausch mit dem digitalen Zwilling lassen sich die Intralogistik-Prozesse in der Filialumgebung effizienter durchführen und die Mitarbeiter ergonomisch entlasten.

Partner

  • team neusta GmbH
  • Allgeier Consulting Services GmbH
  • neusta GmbH
  • Universität Bremen
  • fortiss GmbH
  • neusta software development West GmbH
  • dm-drogerie markt GmbH + Co. KG
  • dmTECH GmbH
  • Technische Universität München
  • Kaptura GmbH & Co KG
  • Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
  • Ubimax GmbH
  • EHI Retail Institute GmbH

Fördergeber

BMWi - Bundesmnisterium für Wirtschaft und Energie

01MK20001B

BMWi - Bundesmnisterium für Wirtschaft und Energie

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence