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Prof. Dr. Jörg Siekmann

Publikationen

Sergey Sosnovsky; Michael Dietrich; Eric Andres; Giorgi Goguadze; Stefan Winterstein; Paul Libbrecht; Jörg Siekmann; Erica Melis

In: Thomas Wassong; Daniel Frischemeier; Pascal R. Fischer; Reinhard Hochmuth; Peter Bender. Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen - Using Tools for Learning Mathematics and Statistics. Chapter 31, Pages 437-451, Springer, 2014.

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Tim Schwartz; Christoph Stahl; Jörg Baus; Wolfgang Wahlster

In: Matthew W. Crocker; Jörg Siekmann (Hrsg.). Resource-Adaptive Cognitive Processes. Pages 239-265, Cognitive Technologies, ISBN 978-3-540-89407-0, Springer, Berlin Heidelberg, 2010.

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Wolfgang Wahlster; Michael Feld; Patrick Gebhard; Dominikus Heckmann; Ralf Jung; Michael Kruppa; Michael Schmitz; Lübomira Spassova; Rainer Wasinger

In: Matthew Crocker; Jörg Siekmann (Hrsg.). Resource-Adaptive Cognitive Processes. Pages 205-237, Cognitive Technologies, ISBN 978-3-540-89407-0, Springer, Berlin Heidelberg, 2010.

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Profil

  • SCALLOPS

    Secure Agent-Based Pervasive Computing

    Das Semantische Web ist die Vision, Informationen und Dienste derart auf dem Netz verfügbar zu machen, dass sie Anwendungsbezogen effektiv und effizient maschinell semantisch auswertbar, kombinierbar…

    SCALLOPS
  • MKM-net

    Mathematical Knowledge Management Network

    Mathematik ist einer der ältesten Bereiche des Wissens und Euklids "Elemente" ist eine der ältesten Einkapselungen dieses mathematischen Wissens. Trotzdem hat die Frage nach dem Management dieses…

  • DaMiT

    Data Mining Tutor

    Der Data Mining Tutor (DaMiT) ist ein generisches Lernsystem, dessen Inhalte auf das Gebiet des Data Mining ausgerichtet sind. Im Lernsystem werden die Grundlagen des Data Mining ebenso behandelt, wie…

    DaMiT