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Prof. Dr. Jörn Hees

Organisationseinheit Smarte Daten & Wissensdienste
Kontakt

http://www.dfki.uni-kl.de/~hees

Publikationen

Sequential Spatial Transformer Networks for Salient Object Classification

Fatemeh Azimi; David Dembinsky; Federico Raue; Jörn Hees; Sebastian Palacio; Andreas Dengel (Hrsg.)

International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM-2023), located at 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, February 22-24, Lissabon, Portugal, scitepress, 2/2023.

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Hitchhiker's Guide to Super-Resolution: Introduction and Recent Advances

Brian Moser; Federico Raue; Stanislav Frolov; Sebastian Palacio; Jörn Hees; Andreas Dengel

In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), Pages 1-21, IEEE, 2/2023.

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Cross-Domain Transformation for Outlier Detection on Tabular Datasets

Dayananda Herurkar; Timur Sattarov; Jörn Hees; Sebastian Palacio; Federico Raue; Andreas Dengel

In: IJCNN 2023 : International Joint Conference on Neural Networks. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-2023), located at IJCNN, June 18-23, Gold Coast Convention and Exhibition Centre, Queensland, Australia, DFKI Research Reports (RR), IEEE Xplore, 2023.

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Profil

  • TreeSatAI

    Künstliche Intelligenz mit Erdbeobachtungs- und Multi-Source Geodaten für das Infrastruktur-, Naturschutz und Waldmonitoring

    Fernerkundungsdaten aus diversen Raumfahrtmissionen sowie Geodaten über den Zustand der Umwelt stehen zunehmend kostenfrei in immensem Umfang zur Verfügung. Gleichzeitig eröffnen Social Media…

    TreeSatAI

  • MInD-Phase_1

    Machine Intelligence and Deep Learning

    Ziel des Projekts “Machine Intelligence and Deep Learning” (MInD) ist die Identifikation und Nutzung von Deep Learning Technologien zur sozio-technischen Gestaltung des digitalen Wandels. Dazu sollen…

  • DeFuseNN

    Deep Fusion für Neuronale Netze

    Motivation

    Die fokussierte Forschung und Entwicklung im Bereich des Deep Learnings, insb. in den letzten Jahren, haben eine Vielzahl verschiedener Netzwerktypen, Architekturen, Module,…

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  • MOM

    Multimedia Opinion Mining

    Das Projekt Multimedia Opinion Mining (MOM) stellt sich der Herausforderung, Meinungen aus Multimediainhalten des Webs zu extrahieren. Dies beinhaltet sowohl die großangelegte multimodale Analyse…

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