Skip to main content Skip to main navigation

Dr.-Ing. Leonhard Hennig

Organisationseinheit Speech and Language Technology
Kontakt

Publikationen

MultiTACRED: A Multilingual Version of the TAC Relation Extraction Dataset

Leonhard Hennig; Philippe Thomas; Sebastian Möller

In: Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2023), July 9-14, Online and Toronto, Canada, Pages 3785-3801, Association for Computational Linguistics, 7/2023.

Zur Publikation

Saliency Map Verbalization: Comparing Feature Importance Representations from Model-free and Instruction-based Methods

Nils Feldhus; Leonhard Hennig; Maximilian Dustin Nasert; Christopher Ebert; Robert Schwarzenberg; Sebastian Möller

In: Greg Durrett; Bhavana Dalvi; Jason Wei; Peter Jansen; Danilo Ribeiro; Lionel Wong (Hrsg.). Proceedings of the First Workshop on Natural Language Reasoning and Structured Explanations (NLRSE 2023). Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2023), July 13, Toronto, Canada, Association for Computational Linguistics, 2023.

Zur Publikation

Text2Tech – Deep Learning-based Text Mining for Technology Monitoring in Automotive Production

Jan-Tilman Seipp; Felix Köhler; David Harbecke; Leonhard Hennig; Phuc Tran Truong

In: 13th Global TechMining Conference 2023 - Conference Proceedings. Global TechMining Conference, November 10, Global TechMining Conference, 2023.

Zur Publikation
Alle Publikationen

Profil

  • Data4Transparency

    Data Science and NLP for transparency

    Nach Angaben der Weltbank und der UNO werden jedes Jahr rund 1 Milliarde US-Dollar an Bestechungsgeldern gezahlt. Durch korrupte Finanztransaktionen werden Mittel von legitimen öffentlichen Diensten…

  • Text2Tech

    Deep Learning-gestütztes Text Mining für Technologiemonitoring in der Automobilproduktion

    Die Beobachtung und Analyse von strategischen Entwicklungen im Umfeld der Technologiebasis von Produkten und Dienstleistungen eines Unternehmens ist in einer globalisierten Wirtschaft ein…

    Text2Tech

  • CORA4NLP

    Ko(n)textuelles Schließen und Anpassung an den Kontext bei der Verarbeitung natürlicher Sprache

    Sprache ist implizit - sie lässt Informationen aus. Um diese Informationslücke zu füllen, sind kontextabhängige Inferenz, Hintergrund- und Allgemeinwissen sowie Schlussfolgerungen über den situativen…

    CORA4NLP

  • PLASS

    Plattform für Analytische Supply Chain Management Services

    Das Ziel des PLASS Gesamtvorhabens ist die Entwicklung einer prototypischen B2B-Plattform zur KI-basierten Entscheidungsunterstützung für das Supply Chain Management. Im Mittelpunkt steht die…

  • BBDCII

    Berlin Big Data Center

    Ziele

    Um Industrie, Wissenschaft und Gesellschaft in Deutschland und Europa optimal auf den globalen Big-Data-Trend vorzubereiten, sind hochgradig koordinierte Aktivitäten in Forschung, Lehre und…

    BBDCII