Proceedings-Artikel

Konzeption eines Collaborative Filtering Algorithmus fĂĽr E-Learning-Szenarien

Anton Bißbort; Christina Di Valentin; Andreas Emrich; Peter Loos
In: Leena Suhl; Dennis Kundisch (Hrsg.). Tagungsband der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik. Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI-14), February 26-28, Paderborn, Germany, dblp, 2/2014.

Abstract

Für viele Schüler stellt das Finden von geeigneten Lerninhalten im Internet eine besondere Schwierigkeit dar. Hierbei könnten sie von Collaborative Filtering Algorithmen durch geeignete Empfehlungen unterstützt werden. Existierende Algorithmen sind allerdings nicht auf Lern-Szenarien abgestimmt und eignen sich nicht, wenn der Nutzer häufig sein Interesse für verschiedene Fächer und Themengebiete ändert. In diesem Artikel wird daher zunächst ein entsprechendes Anwendungsszenario entwickelt. Dann wird darauf basierend ein Algorithmus konzipiert und evaluiert, der bei der Berechnung von Empfehlungen zeitliche Kontextinformationen beachtet und sich somit besonders zur Empfehlung von Lerninhalten an Schüler eignet.

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