LEITER DES FORSCHUNGSBEREICHS Intelligente Analytik für Massendaten

Prof. Dr. Volker Markl

  • Adresse (Berlin)
    Projektbüro
    Alt-Moabit 91c
    D-10559 Berlin

Publikationen

Adrian Bartnik, Bonaventura Del Monte, Tilmann Rabl, Volker Markl

In: Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2019) Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2019). GI-Fachtagungen Fachtagung für Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) March 4-8 Rostock Germany Gesellschaft für Informatik Bonn 2019.

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Dimitrios Giouroukis, Julius Hülsmann, Janis von Bleichert, Morgan Geldenhuys, Tim Stullich, Felipe Oliveira Gutierrez, Jonas Traub, Kaustubh Beedkar, Volker Markl

In: 21st International Conference on Extending Database Technology (EDBT). International Conference on Extending Database Technology (EDBT-2018) 21st March 26-29 Vienna Austria OpenProceedings 2019.

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Jonas Traub, Philipp Grulich, Alejandro Rodríguez Cuéllar, Sebastian Breß, Asterios Katsifodimos, Tilmann Rabl, Volker Markl

In: 22th International Conference on Extending Database Technology (EDBT). International Conference on Extending Database Technology (EDBT-2019) 22th March 26-29 Lisbon Portugal OpenProceedings 2019.

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Profil

Projekte

BBDCII


Berliner Big Data Center

Goals

In order to optimally prepare industry, science and the society in Germany and Europe for the global Big Data trend, highly coordinated activities in research, teaching, and technology transfer...

SePiA.Pro


Serviceplattform für die intelligente Anlagenoptimierung in der Produktion

Das Ziel des Projekts SePiA.Pro ist die Entwicklung einer unternehmensübergreifenden, offenen und standardisierten Serviceplattform für die produktionsprozessumfassende Effizienzsteigerung in...

SePiA.Pro

STREAMLINE


Streamlined Analysis of Data at Rest and Data in Motion

Gemeinsam mit vier führenden Europäischen Data-Economy-Unternehmen sowie weltbekannten Wissenschaftlern und Erfindern wird das DFKI im Projekt STREAMLINE den modernen Anforderungen des Europäischen...

STREAMLINE

PROTEUS


Predictive Analytics and Real-Time Interactive Visualization for Industry

PROTEUS mission is to investigate and develop ready-to-use scalable online machine learning algorithms and real-time interactive visual analytics to deal with extremely large data sets and data...

PROTEUS

SAGE


Percipient Storage für Exascale Data-Centric Computing

Das weltweite Datenvolumen wächst stark an, wodurch Lösungen, die Speicherung und Verarbeitung von Daten trennen, nicht skalierbar sind. Experimente und Simulationen in wissenschaftlichen...

SAGE

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence