In: Gabriele Sturm (Hrsg.). Stadtforschung und Statistik - Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker, Vol. 34, No. 2, Pages 91-96, Schibri-Verlag, Uckerland, 2021.
Abstract
Anfang Juni 2021 startete das vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geförderte Konsortialprojekt "Stadt-Land-Fluss" (SLF - Daten- und KI-gestützter Aufbau und Stärkung von Wertschöpfungsketten im Bereich der regionalen Ernährungssysteme). In diesem Querschnittsprojekt wird die Transformation und Zusammenführung der regionalen Agrar- und Ernährungswirtschaft und Ernährungspolitik auf Basis digitaler Datenplattformen für Wirtschafts- und Ernährungsdaten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) erforscht. Der Beitrag stellt die Motivation des Projektes Stadt-Land-Fluss vor. Ein wichtiger Aspekt im Projekt ist es, die digitale Souveränität von Ernährungsdaten - insbesondere der lokalen Ebene - zu stärken.
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author = {
Cuno, Silke
and
Kramer, Eckart
and
Reithinger, Norbert
and
Lämmel, Philipp
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editor = {
Sturm, Gabriele
},
title = {Datenplattformen und KI-Werkzeuge zur Stärkung der regionalen Ernährungssysteme},
year = {2021},
volume = {34},
number = {2},
pages = {91--96},
journal = {Stadtforschung und Statistik - Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker},
publisher = {Schibri-Verlag}
}
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