Publication
Evaluation eines Augmented Reality-basierten Assistenzsystems für industrielle Montageprozesse
Katharina Mura; Dominic Gorecky; Gerrit Meixner
In: Proceedings of the 9th Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme (BWMMS-11), October 5-7, Berlin, Germany, 10/2011.
Abstract
Ziel war die Evaluation eines Assistenzsystems für industrielle Montageprozesse, basierend auf situationsangepassten, über ein Head-Mounted Display (HMD) angezeigten Instruktionen. In der ersten Untersuchung (Testobjekt: Hardware) führten 22 Probanden eine manuelle Aufgabe durch, während gleichzeitig Bilder gezeigt wurden, nacheinander mit monokularem und binokularem HMD. Die zweite Studie (Testobjekt: Interaktionskonzept) mit 27 Teilnehmern umfasste zwei industrielle Szenarios, die die Versuchsperson mit Augmented Reality-basierter Assistenz, Papierdokumentation oder Videoinstruktion bearbeitete. Anhand von Beobachtungen, Fragebögen und strukturierten Interviews wurden Handhabung, Bildqualität, Simulator Sickness, Performanz, Akzeptanz und Präferenzen quantitativ und qualitativ erhoben. Das monokulare wurde gegenüber dem binokularen HMD aufgrund besserer Justierbarkeit und höherem Komfort häufiger präferiert. Im Vergleich zu den beiden traditionellen Instruktionsarten erwies sich die Augmented Reality-basierte Unterstützung als effektiv, effizient und zufriedenstellend. Die gewünschte Kongruenz ist ein entscheidendes Kriterium für die Wahl des geeigneten HMD. Die nutzergerechte Weiterentwicklung des Interaktionskonzeptes muss die Aufgabenangemessenheit, die Steuerbarkeit und die Lernförderlichkeit verstärkt in den Fokus stellen.