Research Topics

Machine Learning & Deep Learning

Machine learning systems act independently and give recommendations based on learned knowledge from large amounts of data. When deep neural networks are used in machine learning, this is referred to as deep learning. The basis for such CPU-intensive methods is the combination of special algorithms, a powerful infrastructure and training data.

News

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt umfassend. Sie hat das Potential, dem Menschen als digitaler Arbeitspartner zur Seite zu stehen und...

Go to Article

On Sunday, July 7, 2019, B-Human – the joint team of the University of Bremen and the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) – once...

Go to Article

Wenn chemisch verseuchtes Gelände oder alte Deponien saniert, giftiger Müll sortiert oder kerntechnische Anlagen zurückgebaut werden, arbeiten...

Go to Article

Projects

Platform for Analytical Supply Chain Management Services

The goal of the PLASS project is the development of a prototypical B2B platform for AI-based decision support for supply chain management. The focus is on the automatic recognition of...

Exploratory Data Science over Raw Data

The idea of the ExDRa project is to investigate suitable system

support for the exploratory data science process on heterogeneous and distributed

raw data sources and to provide it as part of a...

Fühler im Netz 2.0

„Fühler im Netz 2.0“ baut auf den Ergebnissen des Projektes „Fühler im Netz“ (FiN) (Projektzeitraum 2014 bis 2017) auf und legt den Fokus darauf, die Möglichkeiten zur Anlagen- und...

Agrarwirtschaftlicher Gateway für Künstliche Intelligenz

Ziel von Agri-Gain ist es, der deutschen Agrar- und Ernährungswirtschaft den Einsatz von KI-Technologie zu ermöglichen. Die Vision ist eine Plattform, die KI-Bausteine bereits im Anwendungskontext zur...

Scalable adaptive production systems via AI-based resilience optimization

In the processing industry a mutable production, in line with Industry 4.0, leads to necessity of fast retooling and learning processes, increased susceptibility to errors and to the necessity of...

German Research Center for Artificial Intelligence
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz