Projects

RAASCEMAN – Resilient and Adaptive Supply Chains for Capability-based Manufacturing as a Service Networks

The manufacturing sector faces challenges such as increasing international competition, political tensions, material shortages or unpredictable natural events. The RAASCEMAN project aims to mitigate a

RoX – Verbundprojekt: Digitales Ökosystem für Kl-basierte Robotik (RoX) - Teilvorhaben: Nutzung von Kl-Methoden zur Optimierung von robotischen Fähigkeiten

In September 2024, the joint project "RoX," funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK), officially started. The goal of the project is to establish a digital ecosyst

AZUKIT – Lernen mit Performanz-Assessment und KI-Assistenz

Challenge Professional wastewater disposal plays a central role for health and the environment. Despite this enormous importance, the profession of wastewater technology often receives little recognit

MAC-MERLin – Multi-Level Abstractions and Causal Modeling for Enhanced Reinforcement Learning

Das Projekt Multi-Level Abstractions and Causal Modeling for Enhanced Reinforcement Learning (MAC-MERLin) zielt darauf ab, durch die Nutzung von Multi-Level-Abstraktionen in Kombination mit kausaler M

PVRadar – KI-basierte Datenplattform für Pharmakovigilanz

Hersteller und Vertreiber von Arzneimitteln unterliegen der Verpflichtung zur „Pharmakovigilanz“ (PV). Diese umfasst Aktivitäten zur Bewertung wissenschaftlicher Erkenntnisse sowie zur Erkennung, Anal

KiCoPro – KI-basierter Copilot für die Prozessmodellierung

Das Geschäftsprozessmanagement (GPM) ist ein maßgeblicher Faktor, um Digitalisierungsstrategien erfolgreich umzusetzen. Vielen KMUs fehlt es allerdings an Kompetenzen sowie finanziellen Mitteln, um en

EASEPROFIT – Agile and Post-Quantum-Secure Protocols for the Finance Industry

Quantum computers could be able to break the asymmetric cryptographic methods currently in use by 2030, creating a need for quantum-resistant encryption standards. The financial sector faces challenge

NoIDLEChatGPT – No-IDLE meets ChatGPT

Das Projekt "No-IDLE meets ChatGPT" zielt darauf ab, die Mensch-Maschine-Interaktion bei der Aktualisierung von Deep-Learning-Modellen (DL) zu verbessern, indem die Mensch-Computer-Interaktion (HCI) m

TRAILS – Trustworthy and Inclusive Machines

Natural language processing (NLP) has demonstrated impressive performance in some human tasks. To achieve such performance, current neural models need to be pre-trained on huge amounts of raw text dat

ML-Bau-Doc+ – Maschinelles Lernen zur Informationsextraktion im Bereich Gebäudedokumentation

Die im Vorgängerprojekt „Maschinelles Lernen im Bereich Gebäudedokumentation (ML-BALI-DOK)" (https://www.zukunftbau.de/projekte/forschungsfoerderung/1008187-2026) entwickelten Algorithmen ermöglichen