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Atherosklerose-Targets in Thrombo-Inflammation

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Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz

TRON - Translationale Onkologie an der Universitätsmedizin der Johannes…

KI-basierte Analyse vaskulärer Bildgebung

Kardiovaskuläre Erkrankungen gehören zu den weltweit häufigsten Todesursachen. Pathologische Grundlage bei nahezu allen kardiovaskulären Erkrankungen ist eine Atherothrombose, d.h. eine…

curATime AI science and development

Das erste Ziel von curAIscid ist für den Anwendungsfall Atherothrombose und Atherosklerose dem Problem der kleinen Daten (small data) auf verschiedene Weise zu begegnen: durch Transferlernen (bei dem…

KI-basierte Anonymisierung in der Medizin

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet die Chance, wissensintensive Tätigkeiten grundlegend zu unterstützen und zu revolutionieren. In der Wirtschaft und vielen naturwissenschaftlichen…

KI in der digitalen Forensik

Transferlab für KI für innere Sicherheit: DeepLearning für Carvingverfahren Teilvorhaben: Deep Learning Verfahren für das Carving und die Wiederherstellung von Medien auf fragmentierten Datenträgern

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