Smarte Daten & Wissensdienste

PROJEKTE

Zeit- und ortabhängige Modelle für das individuelle und gesellschaftliche Wohlbefinden

This project focusses on the interconnected problems of measuring and predicting health and well-being. Health and well-being exist at two levels: within the individual, where we may observe or…

Nachwuchsförderung & Weiterbildung

Um aus exzellenten Forschungsergebnissen in curATime innovative Behandlungs- und Präventionskonzepte zu entwickeln und in die klinische Anwendung zu bringen, ist eine multiperspektivische…

Atherosklerose-Targets in Thrombo-Inflammation

Atherosklerose-Targets in Thrombo-Inflammation

Partner

Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz

TRON - Translationale Onkologie an der Universitätsmedizin der Johannes…

KI-basierte Analyse vaskulärer Bildgebung

Kardiovaskuläre Erkrankungen gehören zu den weltweit häufigsten Todesursachen. Pathologische Grundlage bei nahezu allen kardiovaskulären Erkrankungen ist eine Atherothrombose, d.h. eine…

curATime AI science and development

Das erste Ziel von curAIscid ist für den Anwendungsfall Atherothrombose und Atherosklerose dem Problem der kleinen Daten (small data) auf verschiedene Weise zu begegnen: durch Transferlernen (bei dem…

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Kontakt

Sekretariat:
Brigitte Selzer
Tel.: +49 631 20575 1010


Deutsches Forschungszentrum für
Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Forschungsbereich Smarte Daten & Wissensdienste
Trippstadter Str. 122
67663 Kaiserslautern
Deutschland

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence