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Anwendungsfelder

Finanzwirtschaft

Angesichts der fortschreitenden Digitalisierung der gesamten Wirtschaftprozesse steht der Finanzsektor vor einem Umbruch. Ki-Technologien bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor, sei es im Kundengeschäft, bei der Analyse und Überwachung der Märkte, Systemsicherheit, Betrugserkennung oder bei der Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis der schier unendlichen Datenquellen. Weitere Anwendungsfelder sind die Prüfung von Soft- und Hardware, speziell bei Hochsicherheitssystemen in der Finanzwirtschaft oder die Echtheitsgarantie von digitalen Identifikationssystemen.

News

Projekte

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  1. DA4JET - Digitaler Assistent für das Journal Entry Testing

    Im Rahmen der Jahresabschlussprüfung besteht eine zentrale Aufgabe der Wirtschaftsprüfer darin, die Daten der Finanzbuchhaltung systematisch auf wesentliche Fehlaussagen und Falschdarstellungen zu…

  2. EASEPROFIT - Agile Post-Quantum-Sichere Protokolle für die Finanzindustrie

    Quantencomputer könnten bis 2030 in der Lage sein, die derzeitig eingesetzten asymmetrischen Kryptoverfahren zu brechen, wodurch ein Bedarf an quantenresistenten Verschlüsselungsstandards entsteht.…

  3. ML-Bau-Doc+ - Maschinelles Lernen zur Informationsextraktion im Bereich Gebäudedokumentation

    Die im Vorgängerprojekt „Maschinelles Lernen im Bereich Gebäudedokumentation (ML-BALI-DOK)"

    (https://www.zukunftbau.de/projekte/forschungsfoerderung/1008187-2026) entwickelten Algorithmen ermöglichen…

  4. IUML - Interpretability in Unsupervised Machine Learning

    To foster trust, accountability, and informed decisions, it is crucial to develop methods for comprehending and explaining how these models arrive at their conclusions, thus accelerating industrial…

  5. HumAIne - Hybrid Human-AI Decision Support for Enhanced Human Empowerment in Dynamic Situations

    In HumAIne wollen wir Pionierarbeit bei der Entwicklung und Integration innovativer KI-Paradigmen leisten. Unser Ziel ist es, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI nicht nur fortschrittlich,…

  6. Data4Transparency - Data Science and NLP for transparency

    Nach Angaben der Weltbank und der UNO werden jedes Jahr rund 1 Milliarde US-Dollar an Bestechungsgeldern gezahlt. Durch korrupte Finanztransaktionen werden Mittel von legitimen öffentlichen Diensten…

  7. Adra-e - AI, Data and Robotics ecosystem

    Adra-e – Unterstützung der AI, Data and Robotics Community bei der Entwicklung eines nachhaltigen europäischen Ökosystems

    Adra-e ist eine sog. Coordination and Support Action (CSA), die von der…

  8. TL Cybermapping - TransferLab Cybermapping

    Zusammenarbeit von DFKI und Deutsche Bundesbank in einem Transferlab zu diversen Themen im Finanzbereich, z.B. zur Erkennung von Fehlern und Anomalien in Daten der Finanzaufsicht, der Analyse großer…

  9. PM4Audit - KI-Lab eurodata - DFKI

    Durchführung einer KI-gestützten Buchungssatzanalyse, mit dem Ziel, Buchungen zu unterstützen, zu bewerten bis hin diese zu automatisieren. Dazu sollen insbesondere Ansätze für die automatisierte…

  10. Smart Auditing - Smart Auditing

    Künstliche Intelligenz hat sich branchenübergreifend zu einem zentralen Treiber bei der Entwicklung von innovativen Softwarelösungen und digitalen Geschäftsmodellen entwickelt. Auch im Prüfungswesen…