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Projekt | ALIZ-E

Laufzeit:
Adaptive Strategies for Sustainable Long-Term Social Interaction

Adaptive Strategies for Sustainable Long-Term Social Interaction

Das Ziel des ALIZ-E Projektes ist es, neue Methoden zu erarbeiten, die die Entwicklung und das Testen von interaktiven, mobilen Robotern ermöglichen, die in der Lage sind, an sozialen Interaktionen mit menschlichen Benutzern über eine längere Zeitspanne, d.h. eine möglicherweise diskontinuierliche Sequenz von Interaktionen, die auf vorherigen Erfahrungen bezugnehmen und auf sie fortbauen, teilzunehmen.

Partner

  • University of Plymouth, UK (coordinator)
  • Deutsches Forschungszentrum fuer Kunstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Saarbruecken, DE
  • Vrije Universiteit Brussel, BE
  • Netherlands Organization for Applied Scientifc Research (TNO), NL
  • Imperial College, London, UK
  • University of Hertfordshire, UK
  • Fondazione Centro San Raffaele del Monte Tabor, Milano, IT
  • National Research Council - Padova, IT
  • Gostai, Paris, FR

Publikationen zum Projekt

  1. Towards Long-Term Social Child-Robot Interaction: Using Multi-Activity Switching to Engage Young Users

    Alexandre Coninx; Paul Baxter; Elettra and Oleari; Sara Bellini; Bert Bierman; Olivier Blanson Henkemans; Lola Canamero; Piero Cosi; Valentin Enescu; Raquel Ros Espinoza; Antoine Hiolle; Rémi Humbert; Bernd Kiefer; Ivana Kruijff-Korbayová; Rosemarijn Looije; Marco Mosconi; Mark Neerincx; Giulio Paci; Georgios Patsis; Clara Pozzi; Francesca Sacchitelli; Hichem Sahli; Alberto Sanna; Giacomo Sommavilla; Fabio Tesser; Yiannis Demiris; Tony Belpaeme

    In: Journal of Human-Robot Interaction, Vol. 5, No. 1, Pages 32-67, ACM, 3/2016.

Fördergeber

EU - Europäische Union

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