Skip to main content Skip to main navigation

Projekt | CurAISciD

Laufzeit:

curATime AI science and development

Anwendungsfelder

Das erste Ziel von curAIscid ist für den Anwendungsfall Atherothrombose und Atherosklerose dem Problem der kleinen Daten (small data) auf verschiedene Weise zu begegnen: durch Transferlernen (bei dem Informationen aus einer verwandten Aufgabe auf eine neue Aufgabe übertragen werden, um fehlende Daten auszugleichen), durch Datenaugmentierung (d.h. durch die Generierung geeigneter synthetischer Daten 1), durch aktives Lernen (bei dem neue Experimente/Daten angefordert werden, um das meiste aus so wenigen.

Partner

Johannes-Gutenberg Universität Mainz (Universitätsmedizin der JGU

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

03ZU1202JA

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung