Mit der weitverbreiteten und billigen Verfügbarkeit von Mitteln zur Bild-Erstellung (Scanner, Digitalkameras, PDAs und Mobiltelefone mit integrierter Kamera) und dem schnellen Sinken der Speicherpreise erlangen und sammeln Organisationen und Personen riesige Mengen an Bilddaten. Jedoch haben Betriebssysteme und Anwendungssoftware diese Entwicklung noch nicht eingeholt, Bildverarbeitung ist immer noch ein Gebiet sehr spezieller Anwendungen.
Langfristiges Ziel dieses Projekts ist es, die derzeit existierende Lücke zwischen den menschlichen Fähigkeiten und denen der Computer bei der Intrepretation von Bilddaten zu überbrücken, und Technologien zum Verstehen von Bildern zu einem integralen Bestandteil des Personal Computing zu machen.
Das Anfangsziel dieser Arbeit ist es, eine flexible Toolbox für die Layout-Analyse von Dokumenten, die Texterkennung (OCR) und die inhaltsbasierte Bildsuche zu entwickeln. Diese beruhen auf einer Reihe von geometrischen Algorithmen und statistischen Methoden, die in unserer Gruppe entwickelt werden. Die Toolbox bildet die Basis für langfristige Forschung im Bereich des Image-Based Personal Computing und wird als Fundament für weitere Forschungsaktivitäten dienen.
