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Projekt | KITOS

Laufzeit:
Künstliche Intelligenz zur dynamischen Optimierung des Netzwerkmanagements

Künstliche Intelligenz zur dynamischen Optimierung des Netzwerkmanagements

Forschungsthemen

Anwendungsfelder

Übergeordnetes Ziel ist es, industrielle Netzwerke mit der notwendigen Dynamik und Verfahren zur Selbstheilung und -Optimierung auszustatten, um damit die erforderliche Agilität und Zuverlässigkeit zu erzeugen, die zukünftige Produktionsprozesse der Industrie 4.0 erfordern. Als Basis zur Vernetzung wird TSN verwendet. Es werden Kl-Algorithmen entwickelt, die Konfigurationswerkzeuge bei der Entscheidungsfindung unterstützen, um eine effizientere Ausnutzung der Ressourcen, wie auch performantere Konfigurationen zu erreichen. Für den aktiven Betrieb wird das Netzwerkmanagement mittels Klunterstützten Fehlererkennungs- und Adaptionsmechanismen gegen Ausfälle gehärtet.

Partner

Assoziierte Partner:

Publikationen zum Projekt

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

16KIS1158K

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung