Projekt

Ophthalmo-AI

Intelligente, kooperative Diagnose- und Therapieunterstützung in der Augenheilkunde

Intelligente, kooperative Diagnose- und Therapieunterstützung in der Augenheilkunde

  • Laufzeit:

Zielsetzung von Ophthalmo-AI ist es, durch eine effektive Zusammenarbeit von maschineller und menschlicher Expertise (Interaktives Maschinelles Lernen - IML) bessere Diagnose- und Therapieentscheidungen in der Augenheilkunde zu treffen. Das DFKI hat zum Ziel, klinische Leitlinien und Wissen des medizinische Fachpersonals (Expertenwissen/ bzw. Humane Intelligenz) interaktiv mit maschinellen Lernverfahren (Künstliche Intelligenz) in den Diagnoseprozess einzubeziehen in einem sogenannten Augmented-Intelligence System. Um dies zu erreichen, werden auf technischer Seite nicht nur diagnostische ML Modelle erarbeitet, sondern auch Erklärbarkeitskomponenten (z.B. Visualisierungstools), die den Medizinern Feedback über die Entscheidungen des ML-Modells liefern und damit einen entscheidenden Beitrag zur Transparenz im Diagnose- und Therapieprozess leisten. Dieses System findet perspektivisch nicht nur in dem Diagnose-Szenario Anwendung, sondern auch in der niederschwelligen automatischen Unterstützung bei der Aufbereitung/Annotation von OCT Bilddaten.

Partner

Fraunhofer-Institut Biomedizinische Technik (IBMT), Augenklinikum Sulzbach, Augenzentrum am St. Franziskus-Hospital Münster, Heidelberg Engeineering GmbH, LangTec, Universität des Saarlandes

Fördergeber

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

16SV8639

BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung

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Publikationen zum Projekt

Fabrizio Nunnari, Daniel Sonntag

In: Companion of the 2021 ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems. ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems (EICS-2021) June 8-11 Eindhoven/Virtual Netherlands EICS '21 ISBN 9781450384490 Association for Computing Machinery 2021.

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Truong Thanh-Nhat Mai, Ngoc Trong Tuong Than, Ho Minh Duy Nguyen, Alexander Prange, Daniel Sonntag

In: Proceedings of the 44th German Conference on Artificial Intelligence. German Conference on Artificial Intelligence (KI-2021) September 27-October 1 Berlin/Virtual Germany LNCS Springer 2021.

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Alexander Prange, Daniel Sonntag

In: Stefan Edelkamp, Elmar Rueckert, Ralf Möller (Hrsg.). KI 2021: Advances in Artificial Intelligence. German Conference on Artificial Intelligence (KI-2021) Germany Seiten 194-203 ISBN 978-3-030-87626-5 Springer International Publishing 2021.

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Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence