Projekt

ADIB

Adaptive Informationsbeschaffung

Adaptive Informationsbeschaffung

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Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines Werkzeugs zur proaktiven, adaptiven Informations- und Erfahrungsbereitstellung auf der Basis einer integrierten Aufgabenverwaltung sowie dessen experimentelle Erprobung.

Im Teilprojekt des Forschungsbereichs Bildverstehen und Mustererkennung werden hierzu Verfahren zur Analyse von Dokumentbildern entwickelt, die z.B. zur Bereitstellung von Informationen aus eingescannten Dokumente benötigt werden. Mit Hilfe dieser Verfahren ist es möglich, gezielt textuelle Informationen aus Dokumentbildern zu extrahieren oder strukturelle Ähnlichkeiten zwischen Dokumenten zu bestimmen. Bisherige Ansätze zur Bestimmung von Dokumentähnlichkeiten basieren meistens auf reinen Schlüsselwortvergleichen, strukturelle Informationen, wie z.B. das Layout der Dokumente, werden jedoch nicht in die Bestimmung der Ähnlichkeit mit einbezogen.

In einem weiteren Arbeitspaket sollen Techniken des Case-Based Reasoning dazu eingesetzt werden, aktuelle Aufgabenbeschreibungen mit historischen Aufgabenbeschreibungen abzugleichen und gezielt Erfahrungswissen bereitzustellen.

Publikationen zum Projekt

Heiko Maus, Andreas Dengel

In: Proceedings of the Third International Workshop on Camera Based Document Analysis and Recognition. International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR-09) befindet sich ICDAR 2009 July 25 Barcelona Spain 7/2009.

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Michael Sintek, Kinga Schumacher,

In: Proceedings of the 5th European Semantic Web Conference. European Semantic Web Conference (ESWC) Seiten 569-583 LNCS 5021 Springer 6/2008.

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Hiroshi Tsuji, Andreas Dengel, Heiko Maus,

In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2008). IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC-08) October 12-15 Singapore Singapore Seiten 2765-2771 ISBN 978-4244-2384-2 IEEE 2008.

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Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence