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Projekt

iDocument

Intelligent Document Information Extraction

Intelligent Document Information Extraction

  • Laufzeit:

Ziel von iDocument ist die semantische Beantwortung von Anfragen auf nicht erschlossenen Dokumentkorpora (z.B. aktuelle Nachrichten, große Dokumentkollektionen). Basierend auf existierendem Hintergrundwissen und einem unstrukturierten und aufgrund von Größe und Fluktuation nicht erschlossenen Dokumentkorpus, wird ein intelligenter Prozessablauf entwickelt, der anhand einer vom Benutzer gestellten Frage aus dem Dokumentkorpus relevante Dokumente herausfiltert.

Die Inhalte der relevanten Dokumente werden durch Methoden der Informationsextraktion und durch Verknüpfung mit dem Hintergrundwissen in ein Semantisches Netz überführt. Eine semantische Suche untersucht dieses Netz bezüglich der ursprünglichen Frage und liefert die resultierenden Zusammenhänge und Konzepte dem Benutzer zurück. Mit dieser ad hoc Aufbereitung für die semantische Suche werden auch bislang nicht aufbereitete Informationsquellen erschlossen. Damit ist ein weiterer Schritt zur Gestaltung des Semantic Web getan.

Fördergeber

Stiftung RLP für Innovation

Publikationen zum Projekt

Benjamin Adrian; Jörn Hees; Ludger van Elst; Andreas Dengel

In: Bärbel Mersching; Marcus Hund; Zaheer Aziz (Hrsg.). KI 2009: Advances in Artificial Intelligence. German Conference on Artificial Intelligence (KI-2009), September 15-18, Paderborn, Germany, Pages 249-256, Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), Vol. 5803, ISBN 978-3-642-04616-2, Springer-Verlag, Heidelberg, 9/2009.

Zur Publikation

Stefan Dellmuth; Heiko Maus; Andreas Dengel

In: Proceedings of the Third International Workshop on Camera Based Document Analysis and Recognition. International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR-09), located at ICDAR 2009, July 25, Barcelona, Spain, 7/2009.

Zur Publikation

Benjamin Adrian; Heiko Maus; Malte Kiesel; Andreas Dengel

In: Knut Hinkelmann; Holger Wache (Hrsg.). WM2009: 5th Conference on Professional Knowledge Management. Conference on Professional Knowledge Management (WM-2009), March 25-27, Solothurn, Switzerland, Lecture Notes in Informatics (LNI), Vol. P-145, ISBN 978-3-88579-239-0, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 3/2009.

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