Projekt

KICK

Künstliche Intelligenz in Kommunikationsnetzen

Künstliche Intelligenz in Kommunikationsnetzen

Das Ziel von KICK ist es, den Betrieb von künftigen 5G-Campus-Netzen durch den Einsatz von KI-Methoden signifikant zu vereinfachen und zu verbessern. Im Fokus stehen hierbei Industrie 4.0-Umgebungen mit ihren hohen Zuverlässigkeits- und Latenzanforderungen. Konkret wird für das taktische und operative Management und die Steuerung von solchen Kommunikationsnetzen unter Berücksichtigung der beschränkten Kommunikations- und Rechenressourcen ein KI-Rahmenwerk entwickelt und untersucht. Zum einen beinhalten die Forschungsarbeiten die Definition von Anforderungen an KI-Algorithmen sowie die Identifizierung geeigneter Daten und Datenformate. Zum anderen werden Fragen behandelt, die das Trainieren, Anpassen, Komprimieren, Austauschen und die Interaktion von KI-Algorithmen betreffen. Um die hohen Anforderungen industrieller Anwendungen zu erfüllen, werden hybride, d.h. daten- und modellbasierte, Lösungsansätze verfolgt sowie Daten aus der Produktion mit Daten aus den Kommunikationsnetzen verknüpft. Transfer Learning auf Basis einer KINetzzustandserkennung wird genutzt, um adäquates Verhalten auch auf der Basis ähnlicher Situationen bzw. ähnlicher logischer Netzinstanzen abzuleiten. Somit werden eine robuste, fortlaufende Konfiguration, Optimierung und Fehlerbehandlung ermöglicht und so das Potenzial von Campus-Netzen und von vernetzen Industrie 4.0-Anlagen voll ausgeschöpft. Dabei stützt sich das Projekt auf experimentelle Arbeiten mit realen Kommunikations- und Produktionsdaten aus einer echten Fabrikumgebung. Auch die Demonstration der erzielten Automatisierungsvorteile erfolgt beispielhaft in einer solchen Umgebung.

Partner

Koordinator:

  • Nokia Solutions and Networks GmbH & Co. KG, Stuttgart

Partner:

  • Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut, Berlin
  • atesio GmbH, Berlin
  • DFKI GmbH, Kaiserslautern
  • GHMT AG, Bexbach
  • Infosim GmbH & Co. KG, Würzburg
  • Nokia Solutions and Networks GmbH & Co. KG, München
  • Robert Bosch GmbH, Stuttgart
  • Siemens AG, München
  • Trumpf GmbH & Co. KG, Ditzingen

Fördergeber

Bundesministerium für Bildung und Forschung

16KIS1105

Bundesministerium für Bildung und Forschung

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Ansprechpartner

Keyfacts

Publikationen zum Projekt

Wei Jiang, Hans Dieter Schotten

In: IEEE Open Journal of the Communications Society 1 Seiten 320-332 IEEE 3/2020.

Zur Publikation
Wei Jiang, Hans Dieter Schotten

In: 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference. IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-2020) May 25-28 Antwerp Belgium IEEE 2020.

Zur Publikation
Wei Jiang, Hans Dieter Schotten

In: 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference. IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-2020) May 25-28 Antwerp Belgium IEEE 2020.

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Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence