Projekt

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Personalisierte Kompetenzentwicklung durch skalierbare Mentoringprozesse

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Wie müssen Konzepte zur Gestaltung von Studium und Lehre aussehen, welche die Qualität von individuellem Mentoring für den Erwerb von Kompetenzen skalierbar machen? Unter dieser Leitfrage erforschen die TU Dresden, das EdTec Lab des DFKI, die Universität Halle-Wittenberg, die TU Chemnitz, die HTWK Leipzig, die FU Berlin und die RWTH Aachen unter Leitung der Universität Leipzig zukunftsweisende Konzepte für technologiegestützte, personalisierte Lernumgebungen und Mentoring für Studierende an Hochschulen in Deutschland. Neben Fragestellungen aus den Bildungswissenschaften stehen die Entwicklung KI-basierter Bildungstechnologien sowie deren Wirksamkeit in Studium und Lehre im Fokus. Das BMBF fördert das Projekt mit 7,4 Mio. Euro.

Die interdisziplinäre Ausrichtung des Forschungsprojektes ermöglicht einen vielseitigen Zugang zum studentischen Lernens: verschiedene Studiendisziplinen werden ebenso erschlossen wie auch ein breiter Zugang zu Methoden- und Forschungsansätzen heterogener Fachrichtungen. Das EdTec Lab des DFKI bringt seine Erfahrungen in der Unterstützung von Trainings-, Qualifizierungs- und Bildungsprozessen durch innovative Softwaretechnologien und Anwendungen der Künstliche Intelligenz ein, die auch im Projekt Anwendung finden sollen. Als Testfeld dienen u.a. die Mathematik an der HTWK Leipzig, die Informatik an der TU Chemnitz und die Lehrerbildung sowie Bildungswissenschaften an der Universität Leipzig und der TU Dresden.

Partner

  • Universität Leipzig
  • TU Dresden
  • MLU Halle-Wittenberg
  • TU Chemnitz
  • HTWK Leipzig
  • FU Berlin
  • RWTH Aachen

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Ansprechpartner

Keyfacts

Publikationen zum Projekt

Ralf Klamma, Peter de Lange, Alexander Tobias Neumann, Benedikt Hensen, Milos Kravcik, Xia Wang, Jakub Kuzilek

In: Vivekanandan Kumar, Christos Troussas (Hrsg.). Intelligent Tutoring Systems. International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS-2020) 16th International Conference, ITS 2020, Athens, Greece, June 8–12, 2020, Proceedings June 8-12 Athens Greece Seiten 38-44 Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 12149 ISBN 978-3-030-49662-3 Springer Cham 6/2020.

Zur Publikation

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence