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Projekte

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  1. No-IDLE – Interactive Deep Learning Enterprise

    No-IDLE – Interactive Deep Learning Enterprise

    In den letzten Jahren haben Maschinen den Menschen bei der Bewältigung spezifischer und begrenzter Aufgaben übertroffen, z.B. bei speziellen Aufgaben …

  2. PAIRS – Privacy-Aware, intelligent and Resilient Crisis Management

    PAIRS – Privacy-Aware, intelligent and Resilient Crisis Management

    In einer immer stärker vernetzten und dynamischen Welt sind Krisen unvermeidlich, schwer vorherzusagen und stellen immense Herausforderungen dar, die …

  3. CLIMACTIC – Dynamische Planung in der individuellen Fertigung entlang der Supply Chain (Preparation Phase)

    CLIMACTIC – Dynamische Planung in der individuellen Fertigung entlang der Supply Chain (Preparation Phase)

    Phase 1 von 2 (Preparation Phase): Die Erfüllung individueller Kundenwünsche wird zunehmend zu einem entscheidenden Faktor, wenn man die …

  4. SPAICER – Skalierbare adaptive Produktionssysteme durch KI-basierte Resilienzoptimierung

    SPAICER – Skalierbare adaptive Produktionssysteme durch KI-basierte Resilienzoptimierung

    Der Innovationswettbewerb „Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme“ (KI-Innovationswettbewerb) des …

  5. MOSAIK – Methodik zur selbstorganisierten Aggregation interaktiver Komponenten

    MOSAIK – Methodik zur selbstorganisierten Aggregation interaktiver Komponenten

    Inspiriert durch das Prinzip der Stigmergie, einer Form der Kommunikation in einem dezentral organisierten System mit großer Anzahl an Individuen, ist …

  6. EVAREST – Erzeugung und Verwertung von Datenprodukten in der Lebensmittelindustrie durch Smart Services

    EVAREST – Erzeugung und Verwertung von Datenprodukten in der Lebensmittelindustrie durch Smart Services

    Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Verwertung von Datenprodukten als Wirtschaftsgut im Ökosystem der Lebensmittelproduktion auf Basis einer …

  7. BBDCII – Berlin Big Data Center

    BBDCII – Berlin Big Data Center

    Ziele Um Industrie, Wissenschaft und Gesellschaft in Deutschland und Europa optimal auf den globalen Big-Data-Trend vorzubereiten, sind hochgradig …