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Projekte

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  1. DA4JET – Digitaler Assistent für das Journal Entry Testing

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    Im Rahmen der Jahresabschlussprüfung besteht eine zentrale Aufgabe der Wirtschaftsprüfer darin, die Daten der Finanzbuchhaltung systematisch auf wesentliche Fehlaussagen und Falschdarstellungen zu unt

  2. IUML – Interpretability in Unsupervised Machine Learning

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    To foster trust, accountability, and informed decisions, it is crucial to develop methods for comprehending and explaining how these models arrive at their conclusions, thus accelerating industrial ad

  3. Data4Transparency – Data Science and NLP for transparency

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    Nach Angaben der Weltbank und der UNO werden jedes Jahr rund 1 Milliarde US-Dollar an Bestechungsgeldern gezahlt. Durch korrupte Finanztransaktionen werden Mittel von legitimen öffentlichen Diensten a

  4. Adra-e – AI, Data and Robotics ecosystem

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  5. TL Cybermapping – TransferLab Cybermapping

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    Zusammenarbeit von DFKI und Deutsche Bundesbank in einem Transferlab zu diversen Themen im Finanzbereich, z.B. zur Erkennung von Fehlern und Anomalien in Daten der Finanzaufsicht, der Analyse großer F

  6. PM4Audit – KI-Lab eurodata - DFKI

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    Durchführung einer KI-gestützten Buchungssatzanalyse, mit dem Ziel, Buchungen zu unterstützen, zu bewerten bis hin diese zu automatisieren. Dazu sollen insbesondere Ansätze für die automatisierte Anal

  7. Managed_Forgetting_Phase_2 – Nachhaltige evolutionäre Unternehmensgedächtnisse: Methoden und Effekte von Managed Forgetting für die administrative Wissensarbeit

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    Die Einführung des "Vergessens" in das Wissensmanagement ist ein vielversprechender Ansatz zur Reduktion der Informationsflut und zur Fokussierung auf wichtige Information und deren Auffindbarkeit. In

  8. BWA+ (SC_Stephan) – Betriebswirtschaftliche Analysen PLUS

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    Betriebswirtschaftliche Auswertungen (BWA) stellen Informationen aus der Finanzbuchhaltung in aggregierter Form zur Verfügung. Durch die Aggregation der Daten ist der Einsatz von Machine-Learning-Algo

  9. SPOTTeD (SC_Lahann) – Spot Inconsistencies in Tax-related Transactional Data

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    Ziel des Projekts SPOTTeD ist die automatisierte Analyse von Transaktionsdaten zur Erkennung und Visualisierung steuerlich falsch klassifizierter Transaktionen, steuerkritischer Transaktionen sowie di

  10. CoMem – Corporate Memory

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    CoMem is an ecosystem based on evolving knowledge graphs integrating information silos and legacy systems as well as (personal) information sources of knowledge workers and their teams. The ecosystem