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Projekte

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  1. NoIDLEChatGPT – No-IDLE meets ChatGPT

    NoIDLEChatGPT – No-IDLE meets ChatGPT

    Das Projekt "No-IDLE meets ChatGPT" zielt darauf ab, die Mensch-Maschine-Interaktion bei der Aktualisierung von Deep-Learning-Modellen (DL) zu verbessern, indem die Mensch-Computer-Interaktion (HCI) m

  2. PVRadar – KI-basierte Datenplattform für Pharmakovigilanz

    PVRadar – KI-basierte Datenplattform für Pharmakovigilanz

    Hersteller und Vertreiber von Arzneimitteln unterliegen der Verpflichtung zur „Pharmakovigilanz“ (PV). Diese umfasst Aktivitäten zur Bewertung wissenschaftlicher Erkenntnisse sowie zur Erkennung, Anal

  3. SimPROLEG – Entwicklung eines Kl-gestützten Software-Tools basierend auf bio-/strukturmechanischen Ersatzmodellen zur Verbesserung und Verkürzung des Entwurfsprozesses von Beinprothesenschäften

    SimPROLEG – Entwicklung eines Kl-gestützten Software-Tools basierend auf bio-/strukturmechanischen Ersatzmodellen zur Verbesserung und Verkürzung des Entwurfsprozesses von Beinprothesenschäften

    Das Wichtigste in 30 Sekunden Das SimPROLEG-Projekt verfolgt das Ziel einer effizienteren und verbesserten Erzeugung von individuell angepassten Beinprothesenschäften durch eine KI-basierte Simulation

  4. 3S-II – AI-based detection of steroid sample swapping in the anti-doping area and analysis of the associated decision-making processes

    3S-II – AI-based detection of steroid sample swapping in the anti-doping area and analysis of the associated decision-making processes

    Anti-Doping-Analysen sind für die Aufrechterhaltung von Fairness und Integrität im Sport relevant, wobei robuste Maßnahmen zur Bekämpfung von Betrug und Doping erforderlich sind. Jüngste Fortschritte

  5. FedWell – Life-Long Federated User and Mental Modeling for Health and Well-being

    FedWell – Life-Long Federated User and Mental Modeling for Health and Well-being

    Adaptive und personalisierte KI-Systeme im Healthcare-Bereich sind auf Informationen über Nutzer und Nutzungssituationen angewiesen, um die bestmögliche Unterstützung zu bieten. In Situationen von Kra

  6. ForeSightNEXT – Plattform für Daten, künstliche Intelligenz und Services im Smart Living-Ökosystem

    ForeSightNEXT – Plattform für Daten, künstliche Intelligenz und Services im Smart Living-Ökosystem

    ForeSightNEXT ist das Leitprojekt des vom BMWK geförderten Technologieprogramms „SmartLivingNEXT“ und entwickelt auf der Basis eines geteilten, souveränen Datenraums die technologische und wirtschaftl

  7. APONA – Assistenzsystem zur Prozessoptimierung in der Notaufnahme

    APONA – Assistenzsystem zur Prozessoptimierung in der Notaufnahme

    Das APONA-Projekt stellt eine innovative Antwort auf das wachsende Problem der Überlastung in den Notaufnahmen deutscher Krankenhäuser dar. Angesichts der zunehmenden Patientenzahlen und der damit ver

  8. HealthyW8 – Stärkung eines gesunden Lebensstils durch personalisierte Interventionsportfolios zur Prävention und Kontrolle von Adipositas in vulnerablen Lebensphasen

    HealthyW8 – Stärkung eines gesunden Lebensstils durch personalisierte Interventionsportfolios zur Prävention und Kontrolle von Adipositas in vulnerablen Lebensphasen

    Mehr als 30 % der EU-Bürger in vulnerablen Lebensphasen und Lebenssituationen sind einem erhöhten Risiko ausgesetzt, von einem gesunden Gewicht zu Übergewicht und weiter zu Fettleibigkeit überzugehen.

  9. No-IDLE – Interactive Deep Learning Enterprise

    No-IDLE – Interactive Deep Learning Enterprise

    In den letzten Jahren haben Maschinen den Menschen bei der Bewältigung spezifischer und begrenzter Aufgaben übertroffen, z.B. bei speziellen Aufgaben in der Bilderkennung oder bei der Entscheidungsfin

  10. Medinym – KI-basierte Anonymisierung personenbezogener Patientendaten in klinischen Text- und Sprachdatenbeständen

    Medinym – KI-basierte Anonymisierung personenbezogener Patientendaten in klinischen Text- und Sprachdatenbeständen

    Im Projekt Medinym verfolgen wir das Ziel, die Sprecheridentität eines Sprechers sowohl auf Stimm- als auch auf Aussage- und semantischer Ebene vollständig zu anonymisieren ohne emotionalen oder diagn