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Projekte

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  1. Albatross – Applications for Lifelong Based Algorithms Targeting Robust Optimization on Sustainable Settings

    Albatross – Applications for Lifelong Based Algorithms Targeting Robust Optimization on Sustainable Settings

    Im Kern ist Albatross ein Forschungsprojekt auf dem Gebiet des kontinuierlichen Lernens. Kontinuierliches Lernen ist ein Ansatz im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, bei

  2. Carve-DL – KI in der digitalen Forensik

    Carve-DL – KI in der digitalen Forensik

    Das Projektziel ist das Carving bzw. die Wiederherstellung von Medien auf fragmentierten Datenträgern mit Hilfe modernster KI-Verfahren. Der „Carving“ genannte Prozess vollzieht sich in zwei Schritten

  3. TL Cybermapping – TransferLab Cybermapping

    TL Cybermapping – TransferLab Cybermapping

    Zusammenarbeit von DFKI und Deutsche Bundesbank in einem Transferlab zu diversen Themen im Finanzbereich, z.B. zur Erkennung von Fehlern und Anomalien in Daten der Finanzaufsicht, der Analyse großer F

  4. KAINE – Knowledge based learning platform with Artificial Intelligent structured content

    KAINE – Knowledge based learning platform with Artificial Intelligent structured content

    Das Ziel des Forschungsprojekts KAINE (Knowledge based learning platform with Artificial Intelligent structured content) besteht Vorkenntnisse und Erfahrungen der Teilnehmer/innen besser im Lernverlau

  5. myRPA – Erfahrungsbasierte Robotic Process Automation für wissensbasierte persönliche Assistenten

    myRPA – Erfahrungsbasierte Robotic Process Automation für wissensbasierte persönliche Assistenten

    Robotic Process Automation (RPA) ermöglicht eine weitergehende Automatisierung von Abläufen Bestandssystem-übergreifend, da RPA wie Menschen agieren kann, die etwa Daten in Oberflächen lesen, übertrag

  6. XAINES – KI mit Narrativen erklären

    XAINES – KI mit Narrativen erklären

    Im Projekt XAINES soll nicht nur die Erklärbarkeit sichergestellt werden, sondern darüber hinaus Erklärungen (Narrative) bereitgestellt werden. Die zentrale Frage dabei ist, ob die KI in einem Satz er

  7. SensAI – Self-organizing Personal Knowledge Assistants in Evolving Corporate Memories

    SensAI – Self-organizing Personal Knowledge Assistants in Evolving Corporate Memories

    Potentiale Wissensgraphen finden zunehmendes Interesse in Forschung und Industrie, um Daten, Informationen und Wissen aus diversen Quellen in ontologiebasierten Graphstrukturen zu repräsentieren. Darü

  8. Managed_Forgetting_Phase_2 – Nachhaltige evolutionäre Unternehmensgedächtnisse: Methoden und Effekte von Managed Forgetting für die administrative Wissensarbeit

    Managed_Forgetting_Phase_2 – Nachhaltige evolutionäre Unternehmensgedächtnisse: Methoden und Effekte von Managed Forgetting für die administrative Wissensarbeit

    Die Einführung des "Vergessens" in das Wissensmanagement ist ein vielversprechender Ansatz zur Reduktion der Informationsflut und zur Fokussierung auf wichtige Information und deren Auffindbarkeit. In

  9. ExplAINN – Explainable AI and Neural Networks

    ExplAINN – Explainable AI and Neural Networks

    Trotz erstaunlicher Fortschritte auf dem Gebiet des maschinellen Lernens (ML) ist die Robustheit von Hochleistungsmodellen, insbesondere der auf Deep Learning-Technologien basierenden, geringer als ur

  10. DeFuseNN – Deep Fusion für Neuronale Netze

    DeFuseNN – Deep Fusion für Neuronale Netze

    Motivation Die fokussierte Forschung und Entwicklung im Bereich des Deep Learnings, insb. in den letzten Jahren, haben eine Vielzahl verschiedener Netzwerktypen, Architekturen, Module, Trainingsmethod