Publikation

Erkennung und Klassifikation von Haltungs- und Gangmustern am Rollator durch Abstandsmessungen - ein Vergleich zwischen klinischer Beurteilung und maschineller Klassifikation

Christian Mandel, Amit Choudhury, Karin Hochbaum, Serge Autexier, Jeannine Budelmann

In: Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie Springer Medizin 2019.

Abstrakt

Dieser Artikel beschreibt die Entwicklung eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs- und Gangmustererkennung mit dem Ziel, eine alltagstaugliche Hilfe zur Sturzprävention zu entwickeln. Kernbeitrag ist ein Vergleich zwischen der Beurteilung einzelner Gangparameter durch klinisches Personal und der im Rollatormodul verwendeten maschinellen Klassifikationsmethode, der Mahalanobis-Distanz über Zeitreihen von Sensormesswerten.

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence