Fitness, Ernährung, Gesundheit, Hobbies – über all diese Lebensbereiche werden heutzutage durch Smartphone-Apps und Fitness-Tracker Daten gesammelt und ausgewertet. Verschiedenste Programme und Gadgets sollen dabei helfen, die körperliche und geistige Lebensqualität zu verbessern. Allerdings sind die gewonnenen Daten extrem heterogen, weshalb sie immer nur einen Teilaspekt des gesamtheitlichen Wohlbefindens darstellen. Hierdurch entsteht das Risiko, dass wichtige gesundheitliche Zusammenhänge nicht erkannt werden. Dem will das europäische Forschungsprojekt CrowdHEALTH mit einer KI-basierten Plattform für ganzheitliche Gesundheitsdaten entgegenwirken.
Ziel des Projekts ist es, aussagekräftige Analysen mit qualitativ hochwertigen holistischen Daten durchzuführen. Gemeint sind damit Daten aus allen Bereichen des persönlichen Wohlbefindens. Hierzu zählen neben Informationen zu Gesundheit, Ernährung und Fitness ebenso Angaben zu sozialen Aktivitäten und Gewohnheiten. Um diese holistischen Gesundheitsdaten („Holistic Health Record“) erfassen zu können, hat der Forschungsbereich Cyber-Physical Systems (CPS) des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz eine WebApp entwickelt, die nun in die Testphase geht.
Sichere Daten durch Registrierung mit Pseudonym
Mithilfe der mobilkonformen WebApp werden ganzheitliche Daten gesammelt, die als Grundlage für die nachfolgenden Analyseverfahren unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz dienen. Die Nutzung der App erfolgt hierbei unter einem nicht zurück verfolgbaren Pseudonym. Lediglich eine E-Mail-Adresse wird benötigt, um sich als Testperson zu registrieren. Diese wird jedoch mittels einer nicht umkehrbaren Einwegverschlüsselung gespeichert und lediglich für den Login genutzt. Jegliche weiteren Angaben erfolgen mithilfe des Pseudonyms. Neben der direkten Eingabe der gesundheitsrelevanten Daten lässt sich die WebApp außerdem mit dem Fitness-Tracker „FitBit“ verbinden. So können die Messergebnisse des Armbands problemlos direkt übertragen werden.
Die Testphase der neuen WebApp des Forschungsbereiches Cyber-Physical Systems unter Leitung von Prof. Dr. Rolf Drechsler ist für rund sechs Monate geplant. Am Ende soll eine semantische Datenbank entstehen, mit der die KI-basierten Analyseverfahren an den umfangreichen, mathematisch-logischen Daten getestet werden können. Über die WebApp kann zudem Feedback zur Funktionalität und Nutzerfreundlichkeit gegeben werden. So unterstützen die Testpersonen nicht nur die Gesundheitsforschung; sie helfen zudem, einen möglichst effektiven Einsatz des Projekts CrowdHEALTH mitzugestalten.
Internationales Konsortium arbeitet an der Gesundheit von morgen
Die gewonnenen Ergebnisse aus der Untersuchung komplexer Korrelationen wie etwa zwischen dem Einkaufsverhalten, den Sportgewohnheiten und den sozialen Interaktionen der Testpersonen sollen Entscheidungsträgern in ganz Europa dienen. Hierzu zählen sowohl die Institutionen der Europäischen Union als auch die wissenschaftliche Forschung im Bereich der öffentlichen Gesundheit, Behörden, Schulen und Versicherungen.
Das Projekt CrowdHEALTH ist Teil des EU-Förderprogramms für Forschung und Innovation Horizont 2020 und stellt einen wichtigen Schritt auf dem Weg zur ganzheitlichen Gesundheit dar. Europaweit werden von den 20 im Konsortium kooperierenden Institutionen fünf Pilotstudien durchgeführt. Die Studie zur WebApp des DFKI ist dabei die einzige, die sich speziell auf Ernährung und Aktivitäten fokussiert.
Weitere Informationen und die Anmeldung zur Teilnahme können unter folgendem Link gefunden werden:
Projekt CrowdHEALTH: https://www.crowdhealth.eu
Anmeldung zur WebApp: https://ch.baall.de
Ansprechpartner:
Dr.-Ing. Serge Autexier
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Cyber-Physical Systems
Telefon: 0421 218 59834
serge.autexier@dfki.de
Webseite: www.dfki.de/cps
Pressekontakt:
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Team Unternehmenskommunikation Bremen
Tel.: 0421 178 45 4180
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