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Agenten und Simulierte Realität

Publikationen

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  1. Dikshant Gupta; Matthias Klusch

    Hybrid Deep Reinforcement Learning and Planning for Safe and Comfortable Automated Driving

    In: Intelligent Vehicles. IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV-2023), IEEE, 2023.

  2. Supreeth Venkatesh; Antonio Macaluso; Matthias Klusch

    GCS-Q: Quantum Graph Coalition Structure Generation

    In: ICCS 2023 Conference Proceedings. International Conference on Computational Science (ICCS-2023), July 3-5, Prague, Czech Republic, Springer, 2023.

  3. Janis Sprenger; Lorena Hell; Matthias Klusch; Yoshiyuki Kobayashi; Shoma Kudo; Christian Müller

    Cross-Cultural Behavior Analysis of Street-Crossing Pedestrians in Japan and Germany

    In: Intelligent Vehicles. IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV-2023), IEEE, 2023.

  4. André Antakli; Akbar Kazimov; Daniel Spieldenner; Gloria Elena Jaramillo Rojas; Ingo Zinnikus; Matthias Klusch

    AJAN: An Engineering Framework for Semantic Web-Enabled Agents and Multi-Agent Systems

    In: Philippe Mathieu; Frank Dignum; Paulo Novais; Fernando De la Prieta (Hrsg.). Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, …

  5. Uncertainty-aware pseudo labels for domain adaptation in pedestrian trajectory prediction

    In: IEEE ITSC-2023. IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (IEEE ITSC-2023), September 24-28, Bilbao, Spain, IEEExplore, 2023.

  6. Melvin Chelli; Cédric Prigent; René Schubotz; Alexandru Costan; Gabriel Antoniu; Loïc Cudennec; Philipp Slusallek

    FEDGUARD: Selective Parameter Aggregation for Poisoning Attack Mitigation in Federated Learning

    In: Proceedings of the IEEE International Conference on Cluster Computing. IEEE International Conference on Cluster Computing (Cluster-2023), October …

  7. Noshaba Cheema; Rui Xu; Nam Hee Kim; Perttu Hämäläinen; Vladislav Goliyanik; Marc Habermann; Christian Theobalt; Philipp Slusallek

    Discovering Fatigued Movements for Virtual Character Animation

    In: Conference Papers. ACM SiggraphAsia (SigAsia-2023), December 12-15, Sydney, Australia, ISBN 979-8-4007-0315-7/23/12, ACM, 2023.

  8. XEngine: Optimal Tensor Rematerialization for Neural Networks in Heterogeneous Environments

    In: David Kaeli (Hrsg.). ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), Vol. 20, No. 1, Pages 17:1-17:25, ACM, 12/2022.

  9. Mareike Hartmann; Han Du; Nils Feldhus; Ivana Kruijff-Korbayová; Daniel Sonntag

    XAINES: Explaining AI with Narratives

    In: Ute Schmid; Britta Wrede (Hrsg.). KI - Künstliche Intelligenz, German Journal on Artificial Intelligence - Organ des Fachbereiches "Künstliche …

  10. Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz - Ausgabe 2

    Normung und Standardisierung, Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz, Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz, Vol. 2, 12/2022.

Kontakt

Sekretariat:
Léa Yvonne Basters
Tel.: +49 681 85775 5276
Denise Cucchiara
Tel.: +49 681 85775 5315

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Saarland Informatics Campus D 3_2
Stuhlsatzenhausweg 3
66123 Saarbrücken
Deutschland