Dr.-Ing. Tim Dahmen

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Publikationen

New Parameters Based on Ground Reaction Forces for Monitoring Rehabilitation Following Tibial Fractures and Assessment of Heavily Altered Gait
Christian Wolff; Elke Warmerdam; Tim Dahmen; Tim Pohlemann; Philipp Slusallek; Bergita Ganse
In: Sensors - Open Access Journal (Sensors), Vol. 25, No. 8, Pages 1-15, MDPI, 4/2025.
A Neural Model for High-Performance Scanning Electron Microscopy Image Simulation of Porous Materials
Tim Dahmen; Niklas Rottmayer; Markus Kronenberger; Katja Schladitz; Claudia Redenbach
In: Synthetic Data for Computer Vision Workshop @ CVPR 2024. CVPR Workshop on Synthetic Data for Computer Vision (SynData4CV-2024), located at CVPR 2024, June 18, Seattle, OR, USA, CFV, 6/2024.
Characteristic Changes of the Stance-Phase Plantar Pressure Curve When Walking Uphill and Downhill: Cross-Sectional Study
Christian Wolff; Patrick Steinheimer; Elke Warmerdam; Tim Dahmen; Philipp Slusallek; Christian Schlinkmann; Fei Chen; Marcel Orth; Tim Pohlemann; Bergita Ganse
In: Journal of Medical Internet Research (JMIR), Vol. 26, Page e44948, JMIR Publications, 5/2024.

OPINCHARGE
Operando analyses and modelling of Interface dynamics and Charge transport in lithium-ion batteries
OPerando analyses and modelling of INterface dynamics and CHARGE transport in lithium-ion batteries
ENGAGE
NExt GeNeration ComputinG Environments for Artificial intelliGEnce
ENGAGE ist ein Projekt im Rahmen der strategischen Forschungs- und Innovationsagenda von DFKI und Inria im Bereich Künstliche Intelligenz. ENGAGE ist ein Projekt an der Schnittstelle von Big Data,…
Smart Imp
Smart Implants
Smarte Implantate bei Knochenbrüchen
Smart Implants ist ein interdisziplinäres Projekt, das Kompetenzen aus Medizin, Materialwissenschaften, Mechanik und Informatik miteinander vereint, um die…
IIP-EXTREM
Individualisierte Implantate und Prothesen für die Versorgung unterer Extremitäten
Mit dem Ziel schwere Verletzungen des Unterschenkels individuell optimal zu behandeln, Entscheidungen zu objektivieren und technisch zu unterstützen, startete am 1. Juni 2016 das Forschungsvorhaben…
IBAS-STEM
Image-Based Adaptive Sampling for SEM and STEM Imaging
In diesem Projekt werden Strategien zum Sparse Sampling, auch Compressed Sensing genannt, entwickelt, die den Durchsatz von Bildverarbeitungsplattformen für 3D-Rasterelektronenmikroskopaufnahmen…