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Forschungsthemen

Lernende Systeme

Lernende Systeme handeln selbstständig und geben Empfehlungen auf Basis von erlerntem Wissen aus großen Datenmengen. Wenn beim maschinellen Lernen tiefe neuronale Netze eingesetzt werden, spricht man von Deep Learning. Grundlage für die rechenintensiven Methoden ist die Kombination von speziellen Algorithmen, eine leistungsfähige Infrastruktur und Trainingsdaten.

Projekte

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  1. NoIdlemeets ChatGPT - No-IDLE meets ChatGPT

    Das Projekt "No-IDLE meets ChatGPT" zielt darauf ab, die Mensch-Maschine-Interaktion bei der Aktualisierung von Deep-Learning-Modellen (DL) zu …

  2. LIEREx - Sprach-Bild Embeddings für Robotische Erkundung

    "Roboter, bring mir eine Tasse!"

    Diese augenscheinlich einfache Anweisung stellt Roboter oft vor signifikante Probleme.

    Durch Nutzung semantischer …

  3. 3S-II - AI-based detection of steroid sample swapping in the anti-doping area and analysis of the associated decision-making processes

    Anti-Doping-Analysen sind für die Aufrechterhaltung von Fairness und Integrität im Sport relevant, wobei robuste Maßnahmen zur Bekämpfung von Betrug …

  4. Taxas - Tax-aware Intelligent Document Analytics

    Die Dokumentenverarbeitung stellt einen großen Teil des täglichen Arbeitsaufkommens in Unternehmen dar und bietet ein hohes Potenzial zur Optimierung …

  5. DuITeasy - Lebensbegleitende Assistenzplattform auf Basis eines offenen föderierten Daten- und Dienste-Ökosystems und intelligenten Messsystemen

    Die Bevölkerung in Europa veraltet. Es werden neue Strategien, Systeme und Technologien benötigt, die bereits vorhandene Datenerfassungssysteme im …