Das Projekt beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung von KI-Methoden zur Erkennung und Analyse von Müll in Flüssen und Kanälen. Zum Einsatz kommen stationäre Kamerasysteme, welche eine Langzeitüberwachung der betroffenen Wasserflächen ermöglicht. Die verwendeten KI-Methoden werden im Rahmen des Projektes erweitert, um die umgebungsspezifischen Gegebenheiten, wie zum Beispiel Eisschollen, abbilden zu können.
Projekt
APLASTIC-Q-Canada
Machine Learning identification of pollutants and other debris in Canadian Waterways
Fördergeber
National Research Council Canada
Keyfacts
- Beteiligte Forschungsbereiche
Marine Perception - Leitung
Dr. Frederic Theodor Stahl