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Projekt | AW4.0

Laufzeit:
Autowerkstatt4.0

Autowerkstatt4.0

Im Projekt Autowerkstatt 4.0 (AW 4.0) entwickelt ein Konsortium aus Partnerunternehmen und Forschungsinstituten eine deutschlandweite Plattform für den vertrauenswürdigen Datenaustausch von branchenspezifischen KI-Modellen und Fahrzeugdaten.

Ziel des Projekts ist es, die Digitalisierung insbesondere in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) in der Automobilbranche voranzutreiben. Werkstätten, Messsystemanbieter und KI-Startups werden dabei zu einem Innovations- und Wertschöpfungsnetzwerk verknüpft. KI-gestützte Methoden sollen hier helfen, die Reparatur und Wartung zu verbessern.

Das DFKI untersucht insbesondere die KI-Modellierung bzw. die Entwicklung erklärbarer KI-Methoden zur Fehlerdiagnose und Entscheidungsunterstützung mittels komplexer heterogener Daten (strukturiert sowie sensor-basiert), die etwa mittels KFZ-Oszilloskopen aufgenommen werden. Diese Daten ermöglichen damit die Entwicklung intelligenter KI-Methoden zur Fehlerdiagnose und Root-Cause-Analyse im Kontext von GAIA-X.

Partner

  • Auto Intern GmbH
  • DEKRA Digital GmbH
  • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH
  • eco – Verband der Internetwirtschaft e.V.
  • Hochschule Osnabrück
  • LMIS AG
  • Technische Hochschule Georg Agricola
  • Vergölst GmbH

Publikationen zum Projekt

  1. A Neuro-Symbolic Approach for Anomaly Detection and Complex Fault Diagnosis Exemplified in the Automotive Domain

    Tim Bohne; Anne-Kathrin Patricia Windler; Martin Atzmueller

    In: Brent Venable; Daniel Garijo; Brian Jalaian (Hrsg.). Proceedings of the 12th Knowledge Capture Conference 2023. International Conference on Knowledge Capture (K-Cap-2023), December 5-7, Pensacola, FL, USA, Pages 35-43, K-CAP '23, Vol. 12, ISBN 979-8-4007-0141-2, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 12/2023.

Fördergeber

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

68GX21005D

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz