Prof. Dr. Martin Atzmüller

Freddy Sikouonmeu; Martin Atzmueller

In: Konferenzband der 43. GIL-Jahrestagung. GIL-Jahrestagung (GIL-2023) Resiliente Agri-Food-Systeme: Herausforderungen und Lösungsansätze. GIL-Jahrestagung (GIL), February 13-14, Osnabrück, Germany, GI, 2023.

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Parisa Shayan; Roberto Rondinelli; Menno Zaanen; Martin Atzmueller

In: Data, Vol. 8, No. 3, Pages 1-27, MDPI, 2023.

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Leonid Schwenke; Martin Atzmueller

In: Proc. 36th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-2023). International FLAIRS Conference (FLAIRS-2023), Clearwater Beach, FL, USA, Florida Online Journals, 2023.

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ExPrIS

Erwartungen auf Wissensebene als A-Priori-Wahrscheinlichkeiten für die Objektinterpretation aus Sensordaten

„Was werde ich sehen, wenn ich um diese Ecke fahre?“

Je nachdem, was sich hinter dieser Ecke befindet, ist diese Frage für uns einfach zu beantworten. In einer Küche sehen wir wahrscheinlich einen…

Prof. Dr. Martin Atzmüller

Active-Learning-Driven Deep Interactive Segmentation for Cost-Effective Labeling of Crop-Weed Image Data

Multi-Level Analysis of Learning Management Systems' User Acceptance Exemplified in Two Real-World Case Studies

Making Time Series Embeddings More Interpretable in Deep Learning: Extracting Higher-Level Features via Symbolic Approximation Representations

ExPrIS

Erwartungen auf Wissensebene als A-Priori-Wahrscheinlichkeiten für die Objektinterpretation aus Sensordaten

AW4.0

Autowerkstatt4.0

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