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Projekt | KEEPHA

Laufzeit:

Mehrsprachige wissensverbesserte Informationsextraktion für die Pharmakovigilanz

Forschungsthemen

Anwendungsfelder

KEEPHA ist ein trilaterales DFG-gefördertes Projekte, zusammen mit Partnern aus Frankreich (LIMSI/LISN) und Japan (NAIST, NII, RIKEN). Im Projekt geht es um die Extraktion ungewollter Medikamentenwechselwirkungen aus Texten, sowohl aus sozialen Medien (z.B. Patientenforen, Twitter) als auch aus Fachliteratur. Die Hauptaugenmerke bestehen in der Informationsextraktion über Sprach- und Textgrenzen hinweg, der Integration zusätzlichen Expertenwissens, sowie der Abbildung dieser Informationen auf strukturierte Wissensbasen.

Partner

DFKI, LIMSI/LISN, NAIST, NII, RIKEN

Publikationen zum Projekt

  1. Overview of #SMM4H 2024 -- Task 2: Cross-Lingual Few-Shot Relation Extraction for Pharmacovigilance in French, German, and Japanese

    Lisa Raithel; Philippe Thomas; Bhuvanesh Verma; Roland Roller; Hui-Syuan Yeh; Shuntaro Yada; Cyril Grouin; Shoko Wakamiya; Eiji Aramaki; Sebastian Möller; Pierre Zweigenbaum

    In: Dongfang Xu; Graciela Gonzalez-Hernandez (Hrsg.). Proceedings of The 9th Social Media Mining for Health Research and Applications (SMM4H 2024) Workshop and Shared Tasks. Social Media Mining for Health Research and Applications Workshop (SMM4H-2024), located at ACL 2024, August 15, Bangkok, Thailand, Pages 170-182, Association for Computational Linguistics, 2024.

Fördergeber

DFG - Deutsche Forschungsgemeinschaft

DFG - Deutsche Forschungsgemeinschaft