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Projekt | KEEPHA

Laufzeit:

Mehrsprachige wissensverbesserte Informationsextraktion für die Pharmakovigilanz

Forschungsthemen

Anwendungsfelder

KEEPHA ist ein trilaterales DFG-gefördertes Projekte, zusammen mit Partnern aus Frankreich (LIMSI/LISN) und Japan (NAIST, NII, RIKEN). Im Projekt geht es um die Extraktion ungewollter Medikamentenwechselwirkungen aus Texten, sowohl aus sozialen Medien (z.B. Patientenforen, Twitter) als auch aus Fachliteratur. Die Hauptaugenmerke bestehen in der Informationsextraktion über Sprach- und Textgrenzen hinweg, der Integration zusätzlichen Expertenwissens, sowie der Abbildung dieser Informationen auf strukturierte Wissensbasen.

Partner

DFKI, LIMSI/LISN, NAIST, NII, RIKEN

Publikationen

Alle Publikationen
  1. Overview of the 10th Social Media Mining for Health (# SMM4H) and Health Real-World Data (HeaRD) Shared Tasks at ICWSM 2025

    Ari Z Klein; Tirthankar Dasgupta; Lauren Gryboski; Sudeshna Jana; Sedigh Khademi; Guillermo Lopez-Garcia; Diego Mazzotti; Takeshi Onishi; Jeanne Powell; Lisa Raithel; Swati Rajwal; Roland Roller; Abeed Sarker; Manjira Sinha; Philippe Thomas; Elena Tutubalina; Dongfang Xu; Pierre Zweigenbaum; Graciela Gonzalez-Hernandez

    In: Workshop Proceedings of the 19th International AAAI Conference on Web and Social Media. Joint Social Media Mining for Health and Health Real-World Data Workshop and Shared Tasks (SMM4H-HeaRD-2025), located at ICWSM 2025, June 23, Copenhagen, Denmark, AAAI, 6/2025.

Fördergeber

DFG - Deutsche Forschungsgemeinschaft

DFG - Deutsche Forschungsgemeinschaft