In einer immer stärker vernetzten und dynamischen Welt sind Krisen unvermeidlich, schwer vorherzusagen und stellen immense Herausforderungen dar, die eine robuste, effektive und zeitnahe Bewältigung erfordern. Im letzten Jahrzehnt haben verschiedene Arten von Krisen weltweit Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt beeinflusst. Im Jahr 2019 löste die COVID-19-Pandemie eine globale Gesundheitskrise mit weitreichenden sozioökonomischen Folgen aus. Die Waldbrände, die 2020 Australien und Kalifornien verwüsteten, zeigten die Dringlichkeit auf, sich mit Klimakrisen auseinanderzusetzen. Die Suezkanal-Blockade in 2021 verdeutlichte die Verwundbarkeit globaler Lieferketten. Obwohl sich diese Krisen in ihrer Art und ihrem Ausmaß unterscheiden, erfordern sie alle eine schnelle Reaktion und effektives Management. Traditionelle Methoden verbunden mit kognitiven Verzerrungen (Bias) und langsamen, menschlichen Reaktionszeiten können bei der erfolgreichen Bewältigung dieser Krisen versagen. Künstliche Intelligenz (KI) hat neue Möglichkeiten geschaffen, das Krisenmanagement u.a. durch maschinelles Lernen, prädiktive Analytik und Natural Language Processing zu verbessern, um große Datenmengen in Echtzeit zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Dies ermöglicht die Identifizierung aufkommender Krisen, die Vorhersage ihrer potenziellen Auswirkungen, die Erstellung von Reaktionsstrategien und die rasche Umsetzung dieser Strategien auf effektive Weise.
PAIRS ist ein vom BMWK teilgefördertes Forschungsprojekt (06/2021 - 05/2024), das sich mit KI-basierten Krisenmanagement, u.a. auch unter Datenschutz-Gesichtspunkten beschäftigt. Mit Hilfe von KI und datengetriebenen Smart Crisis Management Services (SCMS) können Unternehmen, Regierungen und Gesundheitsorganisationen sowie der Zivilschutz von einer reaktiven zu einer proaktiveren Position wechseln, Krisen antizipieren und ihre Auswirkungen mildern. Das Projektkonsortium besteht aus elf Partnern aus Industrie und Wissenschaft, die im Projekt unterschiedliche Rollen übernehmen: Industrie-Endanwender (Sick, Bisping), Zivilschutz-Endanwender (THW), Systemanbieter (Advaneo, Tiplu, IBM) und Forschung & Entwicklung (DFKI, Fraunhofer IPA, FIR an der RWTH Aachen, Universität des Saarlandes, OFFIS). PAIRS untersucht die Anwendung von KI-basierten SCMS in den Bereichen Zivilschutz, Produktion & Lieferketten, Gesundheitswesen und Energie mit dem Ziel, die Komplexität und das Ausmaß zeitgenössischer Krisen zu bewältigen, um Recovery-Phasen zu beschleunigen und eine bessere Widerstandsfähigkeit zu erreichen.
Partner
ADVANEO GmbH (Konsortialführer), Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. / Fraunhofer IPA, FIR e.V. an der RWTH Aachen, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Bundesanstalt Technisches Hilfswerk (THW), Bisping Medizintechnik GmbH, Universität des Saarlandes, Sick AG, Tiplu GmbH, OFFIS e.V., IBM Deutschland GmbH
