Projekt

PAIRS

Privacy-Aware, intelligent and Resilient Crisis Management

Privacy-Aware, intelligent and Resilient Crisis Management

Das Konsortium des Projekts PAIRS verfolgt die Zielsetzung, eine serviceorientierte Infrastruktur zu entwickeln, die Unternehmen unterstützt, Frühwarnsysteme für die Aufrechterhaltung von Lieferketten und Produktivität zu implementieren. Gleichzeitig soll die Verfügbarkeit von Dienstleistungen gesichert und die Marktfähigkeit gestärkt werden. Die Ermittlung des Bedrohungsgrades, die Anpassung an Krisenereignisse und die Transformation von Disruptionen in wirtschaftliche Vorteile baut auf einer bedarfsorientierten Integration und Nutzung datengetriebener, komplementärer und vertrauenswürdiger Dienste einer föderierten Infrastruktur auf. Hierbei werden vor allem die Datensouveränität und der Datenschutz gewährleistet. Beobachtende Dienste setzen KI/ML-Verfahren ein, um in Krisensituationen Messgrößen für die Optimierung essentieller Fähigkeiten, die effiziente Verwendung kritischer Ressourcen und die Bewertung neuer Lösungen abzuleiten. Diese Messgrößen bilden die Grundlage für Handlungsempfehlungen. Ihre Nützlichkeit wird in mehreren Anwendungsbeispielen aus z.B. dem Fertigungs- und Gesundheitsbereich demonstriert. Erprobte Dienste sollen einen stabilen Betrieb der Wertschöpfungs- und Versorgungskette sowie eine nachfragegerechte Verteilung von notwendigen Ressourcen in einer Krisensituation ermöglichen. Die Integration mit der GAIA-X-Infrastruktur soll nicht nur den breiten (fach-) öffentlichen Zugang und den Skalierungseffekt fördern, sondern auch das Krisenmanagement um weitere domänenspezifische, erschwingliche Dienste und vernetzte Daten für den Mittelstand anreichern. Gleichzeitig erlaubt der transparente und sichere Informationsgewinn den Aufbau von Verständnis und Vertrauen in der Wissenschaft, Politik, Industrie und Gesellschaft für durchzuführende Maßnahmen und wirkt Falschmeldungen und Folgerisiken wirkungsvoll entgegen. Das Forschungsprojekt wird als KI-Leuchtturmprojekt vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) gefördert. Der Fokus liegt in den Bereichen Produktion, Logistik und Supply-Chain-Management, sowie im Gesundheitswesen und der Energieversorgung.

Partner

ADVANEO GmbH (Konsortialführer), Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. / Fraunhofer IPA, FIR e.V. an der RWTH Aachen, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Bundesanstalt Technisches Hilfswerk (THW), Bisping Medizintechnik GmbH, Universität des Saarlandes, Sick AG, Tiplu GmbH, OFFIS e.V., IBM Deutschland GmbH

Fördergeber

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

01MK21008D

BMWK - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

Videos

Publikationen zum Projekt

Natalie Gdanitz; Lotfy Abdel Khaliq; Agbodzea Pascal Ahiagble; Sabine Janzen; Wolfgang Maaß

In: IntelliSys 2023. Intelligent Systems Conference (IntelliSys-2023), September 7-8, Amsterdam, Netherlands, SAI IntelliSys, 9/2023.

Zur Publikation

Sabine Janzen; Sebastian Baer; Agbodzea Pascal Ahiagble; Wolfgang Maaß

In: Proceedings of 20th International Conference on INFORMATION SYSTEMS FOR CRISIS RESPONSE AND MANAGEMENT (ISCRAM). International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management (ISCRAM), May 28-31, Omaha, Nebraska, USA, ISCRAM digital library, 5/2023.

Zur Publikation

Sabine Janzen; Natalie Gdanitz; Lotfy Abdel Khaliq; Talha Munir; Christoph Franzius; Wolfgang Maaß

In: HICSS 56/23. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-2023), January 3-6, Maui, Hawaii, USA, HICSS, 2023.

Zur Publikation

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence