Das PERKS-Projekt unterstützt die ganzheitliche Steuerung von industriellem prozeduralem Wissen (PK) in seinem gesamten Lebenszyklus, von der Erhebung bis zum Management und vom Zugang bis zur Nutzung. PERKS stützt seine Lösungen auf modernste KI (sowohl symbolisch als auch subsymbolisch) und Datentechnologien, indem es bestehende Methoden und Werkzeuge im Hinblick auf Bereitschaft, Flexibilität und Benutzerakzeptanz weiterentwickelt und integriert. Neben der KI und den Daten besteht die dritte Säule von PERKS aus dem Menschen: Ziel ist es, im Einklang mit der Vision der Industrie 5.0 die Industriearbeiter in den Mittelpunkt zu stellen, um ihre konkreten Bedürfnisse zu befriedigen und ihnen KI-gestützte digitale Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, mit denen sie ihre Aufgaben besser und einfacher erledigen können, wobei ein Human-in-the-Loop-Paradigma zur Verbesserung der Technologien und Lösungen verfolgt wird.
Im Rahmen von PERKS wird sich das Team des MLT-Labors mit der computergestützten Modellierung und Gewinnung von prozeduralem Wissen beschäftigen. Wir werden die neuesten KI-Technologien nutzen, einschließlich Transfer-Learning Deep Networks für Information Retrieval und generative Sprachmodelle, um computergestützte Repräsentationen von prozeduralem Wissen aus textuellen Quellen zu lernen. Wir werden multimodale Erweiterungen unserer Arbeit untersuchen und dabei auch Grafiken und Abbildungen aus Texten sowie verschiedene Textarten für das Vortraining und die Feinabstimmung unserer Modelle berücksichtigen. Darüber hinaus werden wir einen Beitrag zur automatischen Generierung von Fragen als FAQs aus technischen Dokumenten leisten.
Partner
Cefriel, Fagor Automation, IDC, NTT DATA, Onlim, Siemens, Whirlpool, Wirtschaftsuniversität Wien
