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Dr. Simon Ostermann

Publikationen

Cennet Oguz; Pascal Denis; Emmanuel Vincent; Simon Ostermann; Josef van Genabith

In: Houda Bouamor; Juan Pino; Kalika Bali (Hrsg.). Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Singapore, Pages 8099-8110, Association for Computational Linguistics, 2023.

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Tanja Bäumel; Soniya Vijayakumar; Josef van Genabith; Günter Neumann; Simon Ostermann

In: Yonatan Belinkov; Sophie Hao; Jaap Jumelet; Najoung Kim; Arya McCarthy; Hosein Mohebbi (Hrsg.). Proceedings of the 6th BlackboxNLP Workshop: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP. Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP (BlackboxNLP-2023), Singapore, Pages 261-270, Association for Computational Linguistics, 2023.

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Profil

  • PERKS

    Eliciting and Exploiting Procedural Knowledge in Industry 5.0

    Das PERKS-Projekt unterstützt die ganzheitliche Steuerung von industriellem prozeduralem Wissen (PK) in seinem gesamten Lebenszyklus, von der Erhebung bis zum Management und vom Zugang bis zur…

    PERKS
  • DAM-S

    Semantische Suche für das "Meere Online"-Portal der Deutschen Allianz Meeresforschung

    Entwicklung einer semantischen, KI-gestützten Suchfunktion für das Portal "Meere Online" für die Deutsche Allianz Meeresforschung (DAM)

     

  • DisAI

    Improving scientific excellence and creativity in combating disinformation with artificial intelligence and language technologies

    In the DisAI project, the Kempelen Institute of Intelligent Technologies, DFKI, University of Copenhagen and CERTH joined forces to improve scientific excellence of KInIT in AI and language…

    DisAI
  • LT-Bridge

    Bridging the technology gap: Integrating Malta into European Research and Innovation efforts for AIbased language technologies

    Das Horizon 2020 Arbeitsprogramm "Spreading Excellence and Widening Participation (WIDESPREAD) 2018-2020" hat zum Ziel, die Unterschiede in den Forschungs- und Innovationskapazitäten zwischen den…

    LT-Bridge
  • CORA4NLP

    Ko(n)textuelles Schließen und Anpassung an den Kontext bei der Verarbeitung natürlicher Sprache

    Sprache ist implizit - sie lässt Informationen aus. Um diese Informationslücke zu füllen, sind kontextabhängige Inferenz, Hintergrund- und Allgemeinwissen sowie Schlussfolgerungen über den situativen…

    CORA4NLP